Поиск пути в частично наблюдаемой среде с использованием MCTS и DL. (Проект по эвристическому планированию)
Реализация агента способного по окну наблюдения и данным радара находить около-оптимальный путь к цели на картах Movinag Ai: City/Street Maps.
Сначала копируем репозиторий любым удобным способом. Открываем терминал в папке репозитория. Устанавливаем зависимости pip install -r requerements.txt
.
И устанавливаем mcts_dl
командой pip install .
.
Тестовый запуск производится командой python mcts_dl/agent.py
. Метрики отслеживаются через wandb.