Burnout - Tesis para optar por el Grado de Ingeniero Informático, el documento explicativo sobre todo el proceso se encuentra en el repositorio, el fichero con nombre "TFG Diego Alberto Abdul-Massih Lopez.pdf".
El proyecto trata de un análisis IoT de datos fisiólogicos recogidos de médicos de hospitales de España, el conjunto de datos sufre un proceso ETL, para luego estudiar una relación con el síndrome de Burnout o estar quemado.
Se realizó un modelo de aprendizaje automático con Spark ML para predecir este síndrome.
Además se realizó una página de visualizaciones con Motor Google BigQuery, para visualizar y darle la oportunidad a los médicos de analizar a mayor profundiad las relaciones conseguidas.
