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대회 규격, 기술교류 발표자료등은 docs 폴더 참고
docker 파일 다운로드
(훈련된 모델 weight 파일은 도커 파일에 들어 있음) https://drive.google.com/file/d/14aCQvGoXbFlSyP3Qybvs6UAF0PfIT4HK/view?usp=sharing
다운로드 받은 tar.gz 도커 파일을 이미지로 만들기
```
    sudo docker load -i 4th_tr1_est_kts2.tar.gz  
```

이미지를 실행 시켜 도커 컨테이너 띄우기

    sudo docker run --name  vfnet4   --shm-size=1G --gpus=all -v /data/aichallenge:/dataset/4th-track1 -d 4th_tr1_public:latest  sleep infinity

도커 밖에서 실행시키기

    sudo docker exec -it vfnet4 python /aichallenge/predict.py /dataset/4th-track1

도커 안으로 들어가서 결과 json 살펴보기

    sudo docker exec -it vfnet4 bash
    vi /aichallenge/t1_res_U0000000217.json

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 101 Commits
docs		docs
vfnet		vfnet
weights/v4		weights/v4
README.md		README.md
launch_tool.py		launch_tool.py
make_coco.py		make_coco.py
predict.py		predict.py

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