#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

création de "smartmaps" politiques sur le modèle de smartvote.ch avec données de l'Assemblée Nationale Française Edit

reads data from http://data.assemblee-nationale.fr/acteurs/deputes-en-exercice

and http://data.assemblee-nationale.fr/travaux-parlementaires/votes

to create a table of who voted what

"""

__author__ = "Philippe Guglielmetti"

__copyright__ = "Copyright 2017, Philippe Guglielmetti"

__credits__ = [

"https://www.drgoulu.com/2017/05/14/la-politique-francaise-dans-la-deuxieme-dimension/#comment-3320769433",

]

__license__ = "LGPL"

import logging

import xml.etree.ElementTree as ET

from collections import OrderedDict

from Goulib.table import Table # like a pandas.dataFrame, but simpler ...

# build a dictionary of "organes" and their members deputies (="acteurs")

tree = ET.parse('AMO10_deputes_actifs_mandats_actifs_organes_XIV.xml')

organes={}

root=tree.getroot()

nodes=root.find('organes')

for node in nodes:

uid=node.find('uid').text

organes[uid]=[]

acteurs={}

for node in root.findall('acteurs/acteur'):

uid=node.find('uid').text

ident=node.find('etatCivil/ident')

nom=ident.find('prenom').text+' '+ident.find('nom').text

acteurs[uid]=nom

for m in node.findall('mandats/mandat'):

for o in m.find('organes'):

ref=o.text

organes[ref].append(uid)

# parse the votes and build table

res=Table()

tree = ET.parse('Scrutins_XIV.xml')

root=tree.getroot()

for scrutin in root:

line=OrderedDict() # so that id,date and title stay in the first cols

line['id']=scrutin.find('uid').text

line['date']=scrutin.find('dateScrutin').text

line['titre']=scrutin.find('titre').text

groupes=scrutin.find('ventilationVotes/organe/groupes')

for groupe in groupes:

ref=groupe.find('organeRef').text

pm=groupe.find('vote/positionMajoritaire').text

votes=['contre','abstention','pour']

default=votes.index(pm)-1 # against=-1, no vote=0

# first we consider all members of the group voted as default:

for actor in organes[ref]:

line[acteurs[actor]]=default

# then remove those who didn't vote:

for votant in groupe.find('vote/decompteNominatif/nonVotants'):

ref=votant.find('acteurRef').text

try:

del line[acteurs[ref]]

except KeyError:

pass # already deleted (in a different group)

# and modify those who voted differently:

for i,vote in enumerate(votes):

for votant in groupe.find('vote/decompteNominatif/%ss'%vote):

ref=votant.find('acteurRef').text

try:

line[acteurs[ref]]=i-1

print(acteurs[ref],'voted',vote)

except KeyError:

logging.error("actor ref %s doesn't exist"%ref)

res.append(line)

res.save('votes.csv',encoding='iso-8859-15')