科学计算Python2小时**是一份专门为2021年（及之后）美国大学生学建模竞赛（国赛或许也可）准备的，在哈尔滨工程大学进入美国实体清单之后，为应对MATLAB可能不能使用的情况，使用Python来面对数学建模中一系列使用计算机解决数学建模实际问题的状况。
两小时指的不是你可以在两小时内学会Python这门编程语言，并且在数学建模中熟练地运用它，而是说您读完这篇文档并且理解它，可能需要至少两个小时。
在实际拿到对应的美国大学生数学建模竞赛题目之后，你可能需要大量的时间来挖掘出所需要的算法，并且在我接下来所讲内容中找到对应的解决方案（代码），那这里面分成两个部分，一个是算法，另外一个是解决方案，在本篇文档中不会提到任何关于算法的内容，但会提出一些实际的应用环境，并且给出对应的解决方案。所以这篇文章的作用就是提供一个解决方案的集合，在你提出自己的模型或者自己的算法之后，在这个集合中找到实现它的途径。
不可能在一篇短短的文章中，完备的提出所有的解决方案，所以我会尽可能的引入一些外部的资源，并给出一个他们大概的描述。这些外部资源作为拓展的阅读材料，需要在建模之前进行一个概略的阅读，至少需要了解他们的标题
这篇文章使用jupyter notebook书写。在Python所集成的IPython环境下使用网页端的jupyter，来进行交互式的Python程序编写以及文档的撰写，我将会同步提交ipynb（IPYthon NoteBook）文件（但这个文件不装环境打不开）和渲染得到的PDF文件（或html）（这个一定能打开，但格式不一定好看）
- 前言和目录
- Python基础
- 数据读取
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- Python的数学基础：numpy
- 数据清洗/数据处理：pandas
- 连续数学：scipy
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- 符号/符号计算：sympy
- 绘图：matplotlib & seaborn
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所有版本以ipynb文件为准，线上阅读请使用：