# 安装 pip
curl -s https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3

# 安装最新版 docker
curl -s https://get.docker.com/ | sh

# 启动 docker 服务
service docker start

# 安装 compose
pip install docker-compose 

# 下载项目
wget https://github.com/firmianay/IoT-vulhub/archive/master.zip -O iot-vulhub-master.zip
unzip iot-vulhub-master.zip
cd iot-vulhub-master

# （可选）构建 binwalk 容器，方便使用
cd baseImage/binwalk
docker build -t binwalk . # 本地编译
docker pull firmianay/binwalk       # 或者拉取

# 进入某一个漏洞/环境的目录
cd Vivotek/remote_stack_overflow

# 解包固件
docker run -v $PWD/firmware:/root/firmware binwalk -Mer /root/firmware/firmware.bin

# 自动化编译环境（目前通常有三种模拟方式）
docker-compose -f docker-compose-user.yml build     # QEMU 用户模式模拟
docker-compose -f docker-compose-system.yml build   # QEMU 系统模式模拟
docker-compose -f docker-compose-firmadyne.yml build   # firmadyne 模拟

# 启动整个环境
docker-compose -f docker-compose-xxxx.yml up

# 每个环境目录下都有相应的说明文件，请阅读该文件，进行漏洞/环境测试。

# 测试完成后，删除整个环境：
docker-compose -f docker-compose-xxxx.yml down -v