1. 采用BLSTM最后一个神经元的输出，训练准确率９３，测试准确率为８３ 过拟合解决方法：期权，正则，但是还没有做． 数据预处理还没有做完．
2. 单层LSTM有问题，可以继续搞一搞，但基本知道什么问题了

1. /data/csv/train.csv : Quora公开的数据集，具有数据标签
2. /data/csv/test_part_aa, /data/csv/test_part_bb : 测试数据（test.py）split之后的数据，可以使用cat连接数据。
3. /data/vovab.model : VocabularyProcessor的模型（max_length = 60）

http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/53149760

[1] Ways of Asking and Replying in Duplicate Question Detection
   http://www.aclweb.org/anthology/S17-1030

[2] 英文博客
   https://medium.com/mlreview/implementing-malstm-on-kaggles-quora-question-pairs-competition-8b31b0b16a07

[3] 中文博客
   https://www.leiphone.com/news/201802/X2NTBDXGARIUTWVs.html

[4] Quora Question Duplication
   https://web.stanford.edu/class/cs224n/reports/2761178.pdf

[5] 上海交通大学报告（非常重要）
   http://xiuyuliang.cn/about/kaggle_report.pdf

[6] Deep text-pair classification with Quora’s 2017 question dataset
   https://explosion.ai/blog/quora-deep-text-pair-classification

[7] NOTES FROM QUORA DUPLICATE QUESTION PAIRS FINDING KAGGLE COMPETITION
   http://laknath.com/2017/09/12/notes-from-quora-duplicate-question-pairs-finding-kaggle-competition/