✔️ 이 repository는 2019.09~ 2020.02 까지 딥러닝에 대해 공부했던 내용을 담고 있습니다.
✔️ 코딩로그 블로그에 공부한 내용을 포스팅으로 정리해 두었습니다.

✔️ 이 repository에는 두가지 실습이 담겨 있습니다.

1. fasion mnist project

• softmax를 이용해 옷을 분류 합니다. 784가지 종류의 옷을 6가지 종류로 분류합니다. 향후 데이터 전처리, 드롭아웃 등 보다 효과적인 방법을 도입할 예정입니다.

2. iris classification project

• 소프트맥스 분류를 이용하여 다양한 종류의 iris를 분류하였습니다. 초반에는 첫 번째 항목만 제대로 분류되었으며, 정확도 또한 50%였습니다. 그러나 learning-rate를 0.01에서 0.1로 수정해 87%의 정확도를 얻었습니다.

• deep learning for all-sung kim(https://www.youtube.com/user/hunkims)
• Andrew Ng's ML class(https://www.youtube.com/channel/UC5zx8Owijmv-bbhAK6Z9apg)
• 밑바닥부터 시작하는 deep learning (사이토 고키)
• 알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문(김의중)