###Breve Descripción/Introducción:
El proyecto consiste en una plataforma de compra/venta de productos on-line. La plataforma contiene varias secciones para la venta de todo tipo de productos. La plataforma consiste en una página web donde cualquiera podrá ver los productos que se venden, pero para poder vender o comprar será necesario registro. Si el vendedor se encuentra conectado, cualquier comprador potencial podrá chatear con el para preguntarle sobre el productos.
Cada anuncio vendrá acompañado de una foto y una descripción del producto que se ajuste a la realidad. Cada producto deberá estar bien situado en su sección correspondiente.
Cada usuario podrá tener una lista de productos favoritos.
Habrá moderadores que podrán eliminar cualquier anuncio de material fuera de la ley o que no se ajuste a la política de la plataforma.
La plataforma albergará un foro donde poder opinar sobre las diferentes transacciones.
El módulo Lorenzo Manuel Rosas Rodríguez: Este módulo implementará el sistema web, por lo que se encargará de la interfaz gráfica de la misma así como de la parte que lanzará peticiones de operaciones a la base de datos. Para ello voy a usar Django, ya que es lo que vamos a usar también en la asignatura de Diseño de Aplicaciones de Internet.
Para este apartado proporciono un makefile para automatizar las tareas:
clean:
- rm -rf *~*
- find . -name '*.pyc' -exec rm {} \;
install:
python setup.py install
test:
python manage.py test
run:
python manage.py runserver
doc:
epydoc --html MiTienda/*.py
Para ejecutar la aplicación de manera local, tendremos que introducir los siguientes comandos en la terminal:
- Clonar el repositorio de la aplicación:
git clone https://github.com/lorenmanu/submodulo-lorenzo.git
- Dirigirnos al nuevo escritorio creado:
cd submodulo-lorenzo
- Sincronización de la base de datos:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
- Creación del usuario de la base de datos:
python manage.py createsuperuser
- Ejecución del servidor:
python manage.py runserver
Como se puede ver hago uso del archivo manage.py, el cual me permitirá realizar diferentes tareas, las cuales entre otras son:
- python manage.py runserver: ejecuta el servidor.
- python manage.py createsuperuser:crea un usuario para la base de datos.
- python manage.py test: ejecutará los test de nuestra aplicación.
- python manage.py makemigrations && python manage.py migrate: para sincronizar la base de datos.
###Integración Continua
Aquí he usado dos sistemas de integración continua, de esta manera cada vez que realice un cambio en la aplicación se comprobará su correcto funcionamiento ejecutando los tests. Los sistemas usados son:
-
Travis: estará sincronizado con nuestro repositorio, cada vez que se realice un cambio en la aplicación comprobará el correcto funcionamiento de esta.
-
Snap-Ci: usado para heroku, lo veremos en el siguiente apartado.
Al haber tres aplicaciones( en la carpeta apps), habrá tres archivos tests, uno para cada aplicación:
Cabe destacar que los tests los podemos ejecutar en local, introduciendo en la terminal:
python manage.py tests
Aquí he decidido usar Heroku, el cual se caracteriza por su fácil sincronización con github y por su caracter gratuito.
Podemos ver la aplicación desplegada en el siguiente enlace.
He proporcionado un archivo(script) para el despliegue en heroku, puede verse aquí.
Para mas información de como la he desplegado en heroku, visita el enlace.
Docker Hub es un servicio en la nube que nos permite construir y enviar aplicaciones o servicios mediante contenedores. Y además nos permitirá también su automatización.
Para su automatización será necesario un archivo Dockerfile, el mio puede verse aquí.
Los pasos de como usar Docker Hub se detallan en el siguiente archivo.
Se ofrece un archivo(script) para laa creación del docker en el ordenador donde se ejecute, puede verse aquí.
Nota: si ejecutamos archivo(script), no olvidar dirigirse al directorio submodulo-lorenzo e introducir en la terminal make run para ejecutar la aplicación. Basicamente lo que hace make run es:
sudo python manage.py runserver 0.0.0.0:80
Enlace al repositorio de la Automated Build.
Para realizar el despliegue remoto he usado Fabric, el cual es una biblioteca de python para realizar tareas de administración por ssh. Con él he creado un entorno de pruebas en ec2, que es un servicio web que proporciona capacidad informática con tamaño modificable en la nube, para más información se puede consultar el siguiente enlace.
Para la creación del entorno Docker en mi máquina virtual ec2 he usado un archivo fabfile. Lo que hace este archivo se puede ver aquí.
Para crear una instancia en ec2, he seguido los pasos detallados en el siguiente archivo.
El enlace mi instancia en EC2 donde se puede ver la aplicación es este.