The code for paper: Yuqiao Liu, Yanan Sun, Bing Xue, and Mengjie Zhang. "Evolving Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Denoising." 论文所使用的python代码，此部分代码可以分为四大类：

1. 加模拟噪声：add_noise.py
2. 分割图像成小块儿：make_trainAndtest_image_set.py

之后的 train set and validation set 数据集搭建要靠自己拖动图片放到相应的文件夹

1. 演化算法的主函数： main.py
2. 种群类： population.py
3. 个体类： individual.py
4. 网络中的层类： layer.py
5. 根据个体携带的编码搭建对应的神经网络： cnn.py
6. 进化过程：evolve.py（包括了初始化种群，适应度评价，crossover and mutation，以及环境选择操作）
7. 适应度评价的实现代码： evaluate.py

1. 对选择出来的模型进行训练以及得到训练后网络的输出图像：final_train.py
2. 人工搭建的神经网络：artificial_cnn.py

1. utils.py
2. 用来计算神经网络参数个数： nn_summery.py
3. 获取训练数据： getdata.py