- API SERVER URL : https://api.maro5.com
- FRONT WEB URL : https://maro5.com
- APP DOCUMENT : https://library-movie.gitbook.io/project/
- 개발일지 : https://maro99.github.io/category/도서관영화프로젝트.html
- 영상 : https://youtu.be/J6XzSZ-PZSA
Python, Django, DRF(Django REST framework), AWS RDS, AWS ElasticBeanstalk, AWS ElasticCache,AWS Route 53, Docker,Nginx, uWSGI, Celery,Sentry,html,jquery,Ajax
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celery beat 스케줄링 기능 이용해서 20여개각 도서관 홈페이지 에서 영화 상영정보 매일 정해진 시간에 크롤링 후 db에 업데이트
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회원의 상영 영화에 대한 찜 여부 체크하여 상영 임박한 영화에 대해서 매 시간 알람 메일 발송
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회원 가입 절차 중 인증메일 발송시 celery이용해서 비동기적으로 task 처리
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Google Api 이용해서 구글 로긴 기능 구현
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이메일 및 sms 인증 코드 발송 통해 회원정보 수정
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Django Rest Framework 활용하여 api-view 작성 및 gitbook으로 업데이트 정보 관리
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기본적인 javascript, css. html 이용해서 프론트엔드웹 개발 (프래임워크 사용x) (프론트 저장소 https://github.com/maro99/library_movie_frontend)
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Ajax이용하여 영화에 대한 찜하기 클릭시 요청을 비동기적으로 처리
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백엔드 API 서버와 프론트엔드 프로젝트 Elastic Beanstalk 이용해서 동시에 배포
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브라우저 접속 위치 로부터 각 영화 상영위치 까지 거리 순으로 정렬.
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Sentry 적용 하여 배포,크롤링 및 유저 사용 시 오류 보고
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개발 환경 분리(local/dev/production)
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loccal-> local redis, PostgreSQL
-
dev -> local redis, AWS RDS
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production ->ElastiCache redis, AWS RDS
-
amqp==2.4.2
attrs==19.1.0
backcall==0.1.0
beautifulsoup4==4.7.1
billiard==3.5.0.5
bleach==3.1.0
boto3==1.9.142
botocore==1.12.142
celery==4.1.1
certifi==2019.3.9
chardet==3.0.4
coolsms-python-sdk==2.0.3
decorator==4.4.0
defusedxml==0.6.0
django-allauth==0.39.1
django-celery-beat==1.4.0
django-celery-results==1.0.4
django-cors-headers==2.5.3
django-storages==1.7.1
django-timezone-field==3.0
django==2.2.1
djangorestframework==3.9.3
docutils==0.14
entrypoints==0.3
idna==2.8
ipykernel==5.1.0
ipython-genutils==0.2.0
ipython==7.5.0; python_version >= '3.3'
ipywidgets==7.4.2
jedi==0.13.3
jinja2==2.10.1
jmespath==0.9.4
jsonschema==3.0.1
jupyter-client==5.2.4
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.4.0
jupyter==1.0.0
kombu==4.5.0
lxml==4.3.3
markupsafe==1.1.1
mistune==0.8.4
nbconvert==5.5.0
nbformat==4.4.0
notebook==5.7.8
oauthlib==3.0.1
pandocfilters==1.4.2
parso==0.4.0
pexpect==4.7.0; sys_platform != 'win32'
pickleshare==0.7.5
pillow==6.0.0
prometheus-client==0.6.0
prompt-toolkit==2.0.9
psycopg2-binary==2.8.2
ptyprocess==0.6.0; os_name != 'nt'
pygments==2.3.1
pyrsistent==0.15.1
python-crontab==2.3.6
python-dateutil==2.8.0
python3-openid==3.1.0
pytz==2019.1
pyzmq==18.0.1
qtconsole==4.4.4
redis==3.2.0
requests-oauthlib==1.2.0
requests==2.21.0
s3transfer==0.2.0
selenium==3.141.0
send2trash==1.5.0
sentry-sdk==0.7.14
six==1.12.0
soupsieve==1.9.1
sqlparse==0.3.0
terminado==0.8.2
testpath==0.4.2
tornado==6.0.2
traitlets==4.3.2
urllib3==1.24.3; python_version >= '3.4'
uwsgi==2.0.18
vine==1.3.0
wcwidth==0.1.7
webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==3.4.2
{
"SECRET_KEY" : "<Django settings SECRET_KEY value>",
"AWS_ACCESS_KEY_ID":"<AWS_ACCESS_KEY value> ",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY":"<AWS_SECRET_ACCESS_KEY value>",
"AWS_DEFAULT_ACL":"private",
"AWS_S3_REGION_NAME":"ap-northeast-2",
"AWS_S3_SIGNATURE_VERSION":"s3v4",
"SUPERUSER_USERNAME":"<superuser username>",
"SUPERUSER_EMAIL":"<superuser user-email>",
"SUPERUSER_PASSWORD":"<superuser user-password>",
"FACEBOOK_APP_ID":"<FACEBOOK_APP_ID>",
"FACEBOOK_APP_SECRET_CODE":"<FACEBOOK_APP_SECRET_CODE>",
"KAKAOTALK_NATIVE_APP_KEY":"<KAKAOTALK_NATIVE_APP_KEY>",
"KAKAOTALK_REST_API_KEY":"<KAKAOTALK_REST_API_KEY>",
"NAVER_CLIENT_ID" : "<NAVER_CLIENT_ID>",
"NAVER_CLIENT_SECRET" : "<NAVER_CLIENT_SECRET>",
"GOOGLE_CLIENT_ID" : "<GOOGLE_CLIENT_ID>",
"GOOGLE_CLIENT_SECRET" : "<GOOGLE_CLIENT_SECRET>",
"API_GOOGLE_CLIENT_ID" : "<API_GOOGLE_CLIENT_ID>",
"API_GOOGLE_CLIENT_SECRET" : "<API_GOOGLE_CLIENT_SECRET>",
"EMAIL_BACKEND" : "django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend",
"EMAIL_USE_TLS" : "True",
"EMAIL_PORT" : "587",
"EMAIL_HOST" : "smtp.gmail.com",
"EMAIL_HOST_USER" : "<EMAIL_HOST_USER>",
"EMAIL_HOST_PASSWORD" : "<EMAIL_HOST_PASSWORD>",
"SERVER_EMAIL" : "<SERVER_EMAIL_ADRESS>",
"DEFAULT_FROM_MAIL" : "<DEFAULT_FROM_MAIL_ADRESS>",
"AWS_ELASTIC_CACHE":"<AWS_ELASTIC_CACHE END POIN>",
"SMS_API_KEY":"<SMS_API_KEY>",
"SMS_API_SECRET" :"<SMS_API_SECRET>"
}
{
"DATABASES": {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.postgresql",
"HOST": "<Aws RDS ADRESS>",
"PORT": 5432,
"USER": "<DB username>",
"PASSWORD": "<DB user password>",
"NAME": "<DB name>"
}
},
"AWS_STORAGE_BUCKET_NAME":"<AWS_STORAGE_BUCKET_NAME>"
}
{
"ALLOWED_HOSTS" : <ALLOWED HOST STRING LIST>,
"DATABASES": {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.postgresql",
"HOST": "<Aws RDS ADRESS>",
"PORT": 5432,
"USER": "<DB username>",
"PASSWORD": "<DB user password>",
"NAME": "<DB name>"
}
},
"AWS_STORAGE_BUCKET_NAME":"<AWS_STORAGE_BUCKET_NAME>",
"SENTRY_DNS":"https://<sentry_Client_Keys>""
}
pipenv install
# Move project`s directory
- pipenv install
- pipenv shell
- cd app
- export DjANGO_SETTINGS_MODULE=config.settings.local
- `./manage.py runserver`
# Move project`s directory
- pipenv install
- pipenv shell
- cd app
- export DjANGO_SETTINGS_MODULE=config.settings.dev
- `./manage.py runserver`
-Docker 사용시에는 Dockerfile.bas 빌드 후 dockerhub에 이미지 push후에 각 local, dev, production의 DOCKERFILE에서 FROM 으로 가져와서 사용
python build -m base
# 원본이되는것 # 새로생성할 것
docker tag eb-docker:base nadcdc/movie-eb-docker:base
docker login
docker push nadcdc/movie-eb-docker
python build -m local
docker run --rm -it -p 9994:8000 eb-docker:local
python build -m dev
docker run --rm -it -p 9994:8000 eb-docker:dev
python multi_deploy_dev.sh
docker run --rm -it -p 8888:7000 multi-deploy
python build -m production
docker run --rm -it -p 9994:8000 eb-docker:production
python deploy.sh
python multi_deploy_eb.sh
docker build -t yapen-docker:base -f Dockerfile.base
docker tag yapen-docker:base <자신의 사용자명>/<저장소명>:base
docker push <자신의 사용자명>/<저장소명>:base