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nanoric/pyqtchart

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简介

这是一个用来替代QtChart的模块----因为QtCharts性能糟糕无比(@Qt 5.12.0),所以才有了这个模块。
目前实现了K线图(CandleStickChart)以及柱状图。

简单的用例

使用方式:

from chart import *
# prepare data source
data_source = DataSource()
chart = ChartWidget()

# use HistogramDrawer to show these data
chart.add_drawer(HistogramDrawer(data_source))

# axis x, y
axis_x = ValueAxisX()
chart.add_axis(axis_x, ValueAxisY())
chart.show()

# add data
data_source.append(100)
data_source.append(110)
data_source.append(120)
data_source.append(90)
data_source.append(130)
data_source.extend([-130, -120])

# adjust data to show
chart.set_x_range(0, 7)

# adjust axis x to make result seems better.
axis_x.label_count = 7

使用指南

这个模块主要包含三部分内容:

  • DataSource 表示数据源
  • Drawer 将数据源可视化的东西
  • Chart QtWidget

所以在使用该模块的时候,我们需要做三件事情:

  1. 准备数据--创建一个DataSource。
  2. 选择如何呈现数据--选择一个Drawer。不同的Drawer能呈现的数据类型也各不相同。
  3. 最后将Drawer放入Chart,以显示到显示器上。

DataSource for Drawer

下面的列表列出了各个Drawer及其可呈现的数据源类型:

  • CandleChartDrawer
    • DataSource[CandleData]
    • CandleDataSource
  • BarChartDrawer:HistogramDrawer
    • DataSource[float]
    • HistogramDataSource
  • TextLabelDrawer
    • DataSource[TextLabelInfo]
    • TextLabelDataSource
    • DateTimeDataSource
    • ValueLabelDataSource
    • CandleLabelDataSource
  • LineGridDrawer
    • DataSource[float]
    • LineGridDataSource

高级用法

子图

使用AdvancedChartWidget可以方便地整合多个ChartWidget。
使用AdvancedChartWidget.add_chart()可以增加子图并设置子图所占空间比例。

颜色、样式设置

所有的样式都可以设置,包括颜色,字体,边框、是否显示等等。
任何与数据有关的样式设置都在drawer中有对应的属性。
与表格有关的样式属性都在chart中。

光标以及光标同步

在AdvancedChartWidget中可以创建一个光标,使用SubChartWrapper.create_cross_hair()可以创建默认的光标。
使用SubChartWrapper.linx_x_to()/link_y_to()可以同步两张图标中的X/Y光标。

不是所有的Axis都支持光标,如果Axis不支持光标,会在绘图的时候抛出异常。
所有内置的Axis都支持光标。

性能

我不敢说该模块的性能是非常高的。 在显示4000个K线的时候大概90FPS(8700K@4.3GHz)。 考虑到4K屏横轴也只有不到4000个像素点,所以这个性能应该不会造成瓶颈。
Drawer每次绘图都是全部重绘,所以缩放、滚动、改变颜色等操作不会对绘制速率产生影响。
这也正是不采用QtCharts的原因,QtCharts在显示几百个K线的时候,滚动、缩放就已经明显卡顿了(不可思议)

扩展

这个模块是应vnpy的K线图而写的,所以只实现了必要的功能。
理论上任何由X,Y序列构成的图表,都可以非常简单地用该模块绘制出来
如果需要为该模块增加其他类型的图表,请派生ChartDrawerBase并重载prepare_draw和draw两个函数。
具体的写法可以看docstring及其CandleChartDrawer或者BarChartDrawer的代码。

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