기본적인 머신러닝/딥러닝 연습 및 예제
-
텐서플로우가 지원하는 파이선 버전 확인
https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko. -
인터넷--> Python Releases for Windows (dowload --> release 64bit executable installer--> install now)
-
파이선 설치 시작해서 인스터올 선택, add PaTH 체크
-
MS Visual Studio 2015 c++ 패키지 설치
-
pip install --upgrade tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.6.0
https://www.tensorflow.org/install/gpu?hl=ko ==> 여기서 설치 -
실행하기 IDE 켜서 실행해보기
import tensorflow as tf
hello=tf.constant("Hello World!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello)) -
warning 발생시
pip show numpy
pip uninstall numpy (till you uninstall all versions)
pip install numpy==1.16.4 -
pip3 install -U pip virtualenv
-
pip install --upgrade tensorflow-gpu
-
GPU 필요 파일 받기
CUDA® Toolkitopen_in_new - TensorFlow는 CUDA 10.0을 지원합니다(TensorFlow 1.13.0 이상). cuDNN SDKopen_in_new(7.4.1 이상) ==> 내부 파일 이동하기
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include;%PATH% -
matplotlib 설치
python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib