##阿里移动推荐算法竞赛 ###本次大赛以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供位置信息，任务是根据11.18-12.17的用户行为数据预测12.18的购买行为。 ###提交地址：http://ir.dlut.edu.cn/OnlineJudge ##形式化定义

• U——用户集合
• I——商品全集
• D——用户（U）对商品全集（I）在无线端的行为数据集合 目标是利用D来构造U中用户对I中商品的推荐（购买预测）模型

##数据周期

• 训练：2014年11月18—2014年12月17日的用户行为数据
• 预测：2014年12月18日的购买数据

##特征工程

• 用户对商品的点击次数
• 用户的总点击次数
• 商品的总被点击次数

##比值特征

• 用户对商品的点击次数 / 用户的总点击次数（用户对商品的兴趣）

##转化率特征

• 用户的总购买次数 / 用户的总点击次数 （体现用户购买习惯）
• 商品的总销量 / 商品的总被点击次数 （体现商品本身的特性）

##均值特征

• 用户对每个商品的平均点击次数（用户的活跃程度）
• 商品被每个用户的平均点击次数（商品的热门程度）