stock项目分为以下几个模块：

1. 数据库部分，主要负责数据的定义和存储
2. 数据抓取平台，也就是所谓的爬虫

sqlalchemy 0) 个股每日数据，板块分类数据&每日数据，题材分类数据&每日数据，指数数据

1. 表的初始化
2. 表的update
3. 组合primarykey

3. 计算平台，主要负责数据加工，对原始的数据计算，获得统计数据等
4. 特征抽取平台，主要负责特征的抽取，组合，归一化等
5. 模型的训练和验证，针对具体的目标，设计不同的模型，用于分类或回归；在部分数据上验证模型的效果，并得到指标（TPR，AUC）

##数据:

0. stockCode
1. cate
2. date
3. ma
4. 涨幅
5. 换手率
6. ddx
7. bbd
8. 流通市值
9. 资金净流入
10. 多日资金力度1
11. 多日资金力度3
12. 多日资金力度5
13. 多日资金力度10
14. 多日资金飘红3
15. 多日资金飘红5
16. 多日资金飘红10
17. 多日资金飘红20

0. stockCode
1. cate
2. date
3. ma
4. 涨幅
5. 换手率
6. ddx
7. bbd
8. 流通市值
9. 隐单净量
10. 多日隐单力度1
11. 多日隐单力度3
12. 多日隐单力度5
13. 多日隐单力度10
14. 多日隐单飘红3
15. 多日隐单飘红5
16. 多日隐单飘红10
17. 多日隐单飘红20

0. stockCode
1. date
2. ma
3. ma_gradient
4. exchange_rate
5. 流通市值
6. 资金净流入
7. 隐单净量