该项目是为了让手机应用的一些常规测试可以自动化起来，让测试人员摆脱那些枯燥的重复性工作。 基于OpenCV的图像识别技术，有点类似于SikuliX(这东西挺好用的，只是没说要支持手机端)
This project is to make mobile test automated, free people from the boring of repeated job. AutomatorX is a python library base on python-opencv and a lot of outstanding python libs.
ATX is short for AutomatorX
If you are new to atx, it better to start from Quick start tutorial or just view API documentation link
- 完全的黑盒测试框架，无需知道项目代码，非侵入式
- 支持iOS, Android的自动化测试，两个平台都支持测试第三方应用
- 对于iOS的真机,安卓模拟器都能很好的支持
- 对于游戏的测试使用了图像识别
- 同一个测试脚本可以通过图像的缩放算法，适配到其他分辨率的手机上
- 可以用来测试Windows应用 (暂不维护)
面向游戏行业测试人员，当然也开放给国际友人(PS：中文不知道他们看得懂不)
- Gitter Chat Room
- QQ:
497460177PS: 因为我们公司上不了QQ, 所以不会经常上 - 网易内部用户目前请直接联系
hzsunshx或加群1347390
- 支持Python2的测试脚本(实验性的支持python3)
- Android 4.1+
- iOS 9.0+
- iOS测试必须要有一个Mac
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安装ATX
最好在virtualenv的环境下安装, 不懂这是啥的可以学习下Andrew_liu写的文章Python--Virtualenv简明教程
pip install --upgrade --pre atx pip install opencv_python为了加快下载速度，国内用户可以使用额外的pip参数
-i https://pypi.doubanio.com/simple/装完之后用命令行简单测试下安装是否成功
python -m atx version查看atx版本号python -m atx doctor检查环境配置是否正常
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Android测试依赖
安装ATX手机助手.apk到手机, 或者手机连接到电脑上用命令行安装
python -m atx install atx-assistant该App为自动化提供了输入法的功能，屏幕常量等功能
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iOS测试依赖
你的iPhone手机需要连接到Mac上，然后Mac安装WebDriverAgent，通常对Xcode部署的人搭WDA的人会遇到不少问题，搞不定继续参考这里 https://testerhome.com/topics/7220
WDA成功启动后，会生成一个用于ATX连接的http地址，比如
http://localhost:8100 -
额外补充的信息
- To get started, it is better to look at the QUICK START
- More about the ATX API HERE
- iOS的接口文档被放到了testerhome上 https://testerhome.com/topics/7204
There is also a doc for professional users. API ADVANCED
There are a lot of command tools along with atx, eg
- Screenshot
- Screenrecord
- Install minicap to android
- Apk file parser
- Show phone info with JSON
- Enable iPhone developer mode
etc... To see the whole list click here
If you are having some issues please checkout wiki first.
为了避免潜在的Python编码问题，代码文件都应该用UTF-8编码格式保存。
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对于python2.7 字符串前应该加上u开头，例如
u'你好'文件的开头可以加上下面这段代码，强制使用python3的编码体系(默认全部都是unicode)
from __future__ import unicode_literals
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对于python3的非windows系统
检查一下
sys.stdout.encoding的编码是否是UTF-8，不然中文字符的输出通常会有问题 解决办法通常就是在bashrc文件中加入一行export PYTHONIOENCODING=UTF-8
该部分属于atx的扩展插件实现的功能
插件说明
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利用此插件可以在ATX自动化跑完之后，自动生成可以HTML报告，详细记录每一步的执行情况
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Performance record (For Android)
性能测试直接使用了腾讯开源的GT
PS: 刚写好没多久，你只能在最新的开发版中看到。有可能以后还会修改。
使用方法
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首先需要去腾讯GT的主页上，将GT安装到手机上
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代码中引入GT扩展
import atx from atx.ext.gt import GT d = atx.connect() gt = GT(d) gt.start_test('com.netease.my') # start test # ... do click touch test ... gt.stop_and_save()
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运行完测试后，代码会保存到
/sdcard/GT/GW/+包名(com.netease.my)目录下，直接使用adb pull下载下来并解析$ adb pull /sdcard/GT/GW/com.netease.my/
该部分代码位于 atx/ext/gt.py, 这部分代码目前在我看来，易用性一般般，希望使用者能根据具体情况，进行修改，如果是修改具有通用性，欢迎提交PR，我们会负责Review代码。
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WebView
目前仅限安卓, 具体参考 https://testerhome.com/topics/7232
例子代码
# coding: utf-8 import atx from atx.ext.chromedriver import ChromeDriver d = atx.connect() driver = ChromeDriver(d).driver() # return selenium.driver instance elem = driver.find_element_by_link_text(u"登录") elem.click() driver.quit()
PS: 实现这个扩展并不复杂，简单的封装了一下selenium就搞定了
connect 函数负责根据平台返回相应的类(AndroidDevice or IOSDevice)
图像识别依赖于另一个库 aircv, 虽然这个库还不怎么稳定，也还凑合能用吧
每个平台相关的库都放到了 目录 atx/device下，公用的方法在atx/device/device_mixin.py里实现。第三方扩展位于atx/ext目录下。
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基于opencv的图像识别库 https://github.com/netease/aircv
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感谢作者 https://github.com/xiaocong 提供的uiautomator的python封装，相关项目已经fork到了
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Android input method https://github.com/macacajs/android-unicode
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SikuliX http://sikulix-2014.readthedocs.org/en/latest/index.html
- Platform Versions, Screen Size, Open GL Version http://developer.android.com/intl/zh-cn/about/dashboards/index.html
如何才能让软件变的更好，这其中也一定需要你的参与才行，发现问题去在github提个issue, 一定会有相应的开发人员看到并处理的。文档有错误的话，直接提Issue，或者提PR都可以。 由于我平常使用该项目的概率并不怎么高，所有不少问题即使存在我也不会发现，请养成看到问题提Issue的习惯，所有的Issue我都会去处理的，即使当时处理不了，等技术成熟了，我还是会处理。但是如果不提交Issue，说不定我真的会忘掉。
BTW: 有开发能力的也可以先跟开发者讨论下想贡献的内容，并提相应的PR由开发人员审核。
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