def create_parser(model, parser): parser = model.add_arguments(parser) parser = dataset.add_arguments(parser) parser = train.add_training_arguments(parser) parser = train.add_ipu_arguments(parser) parser = logging.add_arguments(parser) return parser
def create_parser(model, lr_schedule, parser): parser = model.add_arguments(parser) parser = dataset.add_arguments(parser) parser = add_training_arguments(parser) parser = lr_schedule.add_arguments(parser) parser = add_ipu_arguments(parser) parser = logging.add_arguments(parser) return parser
def create_all_options_parser(): parser = argparse.ArgumentParser( description='BERT Pretraining in TensorFlow', add_help=False, formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) parser = add_main_arguments(parser) parser = dataset.add_arguments(parser) parser = add_training_arguments(parser) parser = add_ipu_arguments(parser) parser = bert_logging.add_arguments(parser) parser = add_bert_arguments(parser) return parser