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from math import *
from scipy import integrate as int
from scipy import optimize
from scipy.integrate import ode
import pyfits #modulo para leer archivos fits
import matplotlib.pyplot as p #modulo para graficar
import numpy as n #este modulo es para trabajar con matrices como en matlab
import matplotlib as mp
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from pylab import meshgrid,cm,imshow,contour,clabel,colorbar,axis, title, show
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
h=0.1 #paso
g=n.zeros((151,101)) #funcion densidad
for i in range(11): #se define la funcion densidad con la letra B
for j in range(71):
g[j+40,i+25]=-10.0/23
for i in range(11):
for j in range(71):
g[j+40,i+65]=-10.0/23
for j in range(11):
for i in range(29):
g[j+40,i+36]=-10.0/23
for j in range(11):
for i in range(29):
g[j+70,i+36]=-10.0/23
for j in range(11):
for i in range(29):
g[j+100,i+36]=-10.0/23
x=n.linspace(-5.0,5.0,101)
y=n.linspace(-7.5,7.5,151)
X,Y=meshgrid(x,y) #grilla de (x,y)
w=1.2 #factor de relajacion
V=n.zeros((len(y),len(x)))
U=n.zeros((len(y),len(x)))
r=100 #tolerancia
contador=0 #contador de convergencia
while r>0.00001: #tolerancia maxima 0.0001
#se aplica sobrerrelajacion sucesiva por zonas, de modo
#de respetar las condiciones de borde
for i in range(len(y)-2): #zona -5 < x <-3 , para todo y
for j in range(19):
a=V[i+1,j+1]
U[i+1,j+1]=a+w/4*(V[i+2,j+1]+U[i,j+1]+V[i+1,j+2]+U[i+1,j]-4.0*a -h**2*g[i+1,j+1])
for i in range(18): #zona -3< x <3, para y en [-7.5,-5.5]
for j in range(61):
a=V[i+1,j+20]
U[i+1,j+20]=a+w/4*(V[i+2,j+20]+U[i,j+20]+V[i+1,j+21]+U[i+1,j+19]-4.0*a -h**2*g[i+1,j+20])
for j in range(61): #linea inferior a la condicion de neumann
a=V[19,j+20]
U[19,j+20]=a+w/4*(a+h+U[18,j+20]+V[19,j+21]+U[19,j+19]-4.0*a -h**2*g[19,j+20])
for i in range(128): #zona -3 < x < 3, para y en [-5.5, 7.5]
for j in range(61):
a=V[149-i,j+20]
U[149-i,j+20]=a+w/4*(U[150-i,j+20]+V[148-i,j+20]+V[149-i,j+21]+U[149-i,j+19]-4.0*a -h**2*g[149-i,j+20])
for j in range(61): #linea superior a la condicion de neumann
a=V[21,j+20]
U[21,j+20]=a+w/4*(a-h+U[22,j+20]+V[21,j+21]+U[21,j+19]-4.0*a -h**2*g[21,j+20])
for i in range(len(y)-2): #zona 3 < x <5, para todo y
for j in range(19):
a=V[i+1,j+81]
U[i+1,j+81]=a+w/4*(V[i+2,j+81]+U[i,j+81]+V[i+1,j+82]+U[i+1,j+80]-4.0*a -h**2*g[i+1,j+81])
r=n.max(abs(U-V)) #diferencia entre U y V
V=U.copy()
contador=contador+1 #contador de convergencia
for j in range(61): #se llena la línea de la condicion de neumann
V[20,j+20]=V[19,j+20]+h
def graficaIntensidad(Z):
'grafica curvas de nivel'
#Se dibuja la funcion
im = imshow(Z,cmap=cm.RdBu)
#Se agrega el contorno de lineas con sus etiquetas
cset = contour(Z,n.arange(-2.0,2.0,0.1),linewidths=2,cmap=cm.Set2)
clabel(cset,inline=True,fmt='%1.1f',fontsize=10)
#Se agrega la barra de colores a la derecha
colorbar(im)
show()
def grafica3D(X,Y,Z):
'grafica funciones de 2 variables'
fig = p.figure()
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1,cmap=cm.RdBu,linewidth=0.15)
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
p.show()
grafica3D(X,Y,V)
graficaIntensidad(V)
p.plot(y,V[:,50])
p.xlabel('y [cm]')
p.ylabel('V')
p.show()
p.plot(y,V[:,18])
p.xlabel('y [cm]')
p.ylabel('V')
p.show()
print contador