gosearch是一个web图像搜索应用, 不同于过去传统的基于文本的图像检索(TBIR), gosearch是基于内容的图像检索(CBIR)。

1. 首先提取图像库first500中各个图像的sift特征，每幅图像会对应一个提取的特征文件。
2. 采用BOW模型构建词汇向量，并配以tf-idf权重。
3. 进行匹配。

• 由于PCV库依赖matplotlib、numpy等，建议你安装python(x,y)，在安装时推荐以full的形式安装。
• 安装好python(x,y)后，进入到gosearch的PCV目录下，运行下面命令：

python setup.py install

安装好PCV库后，返回上一级目录，即gosearch目录，进入CherryPy-3.2.4目录下，同样运行上面的命令安装好CherryPy。

• 完成上面安装后，即可运行本应用。