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testDecomposition.py
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#Lucas Roig
#Test Decomposition
import permutation
import itertools
import decomposition
import random
def test(fun) :
nom = ''.join(itertools.dropwhile(lambda x : x != "_",fun.__name__))[1:]
print "----- Debut du test de", nom, "----- \n"
nbErreur = fun()
print "Test de", nom, "termine :"
if nbErreur == 0 :
print "Aucune erreur rencontree \n \n"
elif nbErreur == 1 :
print "1 erreur rencontree \n \n"
else :
print nbErreur, "erreurs rencontrees \n \n"
#Fonction utilisee pour verifier les resultats de decomposition PLU
def produit(m1,m2):
#m1 une matrice
#m2 une matrice
#R : M1*M2
mat = permutation.matrice_nulle(len(m1))
for ligne in range(len(mat)) :
for colonne in range(len(mat[0])) :
somme = 0
for i in range(len(m1[0])) :
somme += m1[ligne][i] * m2[i][colonne]
mat[ligne][colonne] = somme
return mat
def matrices_egales(m1, m2):
return all([all([round(m1[j][i],0) == round(m2[j][i],0) for i in range(len(m1[0]))]) for j in range(len(m1))])
@test
def test_decomposition_plu():
nbErreur = 0
#Tests avec des matrices aleatoires
for i in range(2,20):
mat = permutation.matrice_aleatoire(i)
PLU = decomposition.decomposition_plu(mat)
temp = produit(PLU[0], PLU[1])
res = produit(temp, PLU[2])
if not(matrices_egales(res,mat)):
nbErreur += 1
print "erreur lors du produit de trois matrices", mat
if not(decomposition.triangulaire_inf(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas triangulaire inferieure"
if not(decomposition.triangulaire_sup(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas triangulaire superieure"
if not(permutation.est_carree(PLU[0])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "P n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas carree"
#Tests avec des matrices necessitants des permutations:
for i in range(2, 20):
mat = permutation.matrice_aleatoire(i)
lig = random.randint(0, i-2)
for j in range(i-1):
mat[lig][j] = 0
PLU = decomposition.decomposition_plu(mat)
temp = produit(PLU[0], PLU[1])
res = produit(temp, PLU[2])
if not(matrices_egales(res,mat)):
nbErreur += 1
print "erreur lors du produit de trois matrices", mat
if not(decomposition.triangulaire_inf(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas triangulaire inferieure"
if not(decomposition.triangulaire_sup(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas triangulaire superieure"
if not(permutation.est_carree(PLU[0])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "P n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas carree"
#Test avec des matrices ayant des colonnes nulles
for i in range(10,20):
mat = permutation.matrice_aleatoire(i)
for j in range(0,i):
mat[j][1] = mat[j][0]
mat[j][3] = mat[j][2]
mat[j][5] = mat[j][4]
mat[0][j] = 0
PLU = decomposition.decomposition_plu(mat)
temp = produit(PLU[0], PLU[1])
res = produit(temp, PLU[2])
if not(matrices_egales(res,mat)):
nbErreur += 1
print "erreur lors du produit de trois matrices", mat
if not(decomposition.triangulaire_inf(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas triangulaire inferieure"
if not(decomposition.triangulaire_sup(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas triangulaire superieure"
if not(permutation.est_carree(PLU[0])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "P n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas carree"
#Tests avec des matrices choisies
listeMatrice = []
listeMatrice.append([[1,2,1],[3,6,5],[2,2,2]])
listeMatrice.append([[1,2,1,1],[3,6,5,4],[2,2,2,1],[2,3,4,1]])
listeMatrice.append([[1,2,1,1],[3,6,3,4],[2,2,2,1],[2,3,4,1]])
listeMatrice.append([[1,2,1,1],[3,6,3,4],[4,2,4,1],[2,3,4,1]])
listeMatrice.append([[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[2,2,2,2,2,2,2,2,2,8],[1,2,4,3,4,4,8,6,2,1],[6,1,2,4,3,7,6,5,3,1],[1,2,4,1,0,0,0,1,4,2],[12,4,3,8,6,1,-3,1,8,8],[8,4,6,3,4,5,2,1,1,1],[-12,3,4,5,0,0,1,3,2,1],[7,7,5,2,1,4,9,6,3,4],[-3,-7,1,2,0,0,8,4,6,7]])
for mat in listeMatrice :
PLU = decomposition.decomposition_plu(mat)
temp = produit(PLU[0], PLU[1])
res = produit(temp, PLU[2])
if not(matrices_egales(res,mat)):
nbErreur += 1
print "erreur lors du produit de trois matrices", mat
if not(decomposition.triangulaire_inf(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas triangulaire inferieure"
if not(decomposition.triangulaire_sup(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas triangulaire superieure"
if not(permutation.est_carree(PLU[0])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "P n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[1])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "L n'est pas carree"
if not(permutation.est_carree(PLU[2])):
nbErreur += 1
print "erreur", mat, "U n'est pas carree"
return nbErreur
@test
def test_triangulaire_sup():
nbErreur = 0
#Genere des matrices triangulaires superieures
for i in range(2,20):
mat = permutation.matrice_aleatoire(i)
for j in range(1,i):
for k in range(j):
mat[j][k] = 0
if not(decomposition.triangulaire_sup(mat)):
nbErreur += 1
print "erreur lors du test de", mat
print "Le resultat attendu etait True"
#Genere des matrices n'etant pas triangulaires superieures
for i in range(2,20):
mat = permutation.matrice_aleatoire(i)
j = random.randint(1,i-1)
k = random.randint(0,j-1)
mat[j][k] = 1
if decomposition.triangulaire_sup(mat):
nbErreur += 1
print "erreur lors du test de", mat
print "le resultat attendu etait False"
return nbErreur
@test
def test_triangulaire_inf():
nbErreur = 0
#Genere des matrices triangulaires superieures
for i in range(2,20):
mat = permutation.matrice_aleatoire(i)
for j in range(0,i-1):
for k in range(j+1,i):
mat[j][k] = 0
if not(decomposition.triangulaire_inf(mat)):
nbErreur += 1
print "erreur lors du test de", mat
print "Le resultat attendu etait True"
#Genere des matrices n'etant pas triangulaires superieures
for i in range(2,20):
mat = permutation.matrice_aleatoire(i)
j = random.randint(0,i-2)
k = random.randint(j+1,i-1)
mat[j][k] = 1
if decomposition.triangulaire_inf(mat):
nbErreur += 1
print "erreur lors du test de", mat
print "le resultat attendu etait False"
return nbErreur