使用yolov3算法训练自己数据集的测试程序

keras=2.2.4

tensorflow-gpu=1.12.0

cuda=9.0

2020.9.11

记录一下使用yolov3算法的训练过程

9.14

努力使用所学复现一下yolov4，或者说把一些tricks用到yolov3里，试试看效果。

9.17

测试一下yolov4中的一些tricks能否应用到我的项目中，是否会提升一些效率。

9.23

这几天的实验结果都出来了，效果好像还不错

9.28 有时间总结一下前段时间的训练结果

还有就是，tensroflow-gou更新为1.13.1版本，为了匹配cuda10.0，因为要适应一起用电脑的人的配置

10.6

这几天的训练ap值都有些在下降，可能是batch_size因为内存调低的原因下降了

10.8

对于修改网络结构为单一尺度的输出有了更多的想法，但是对于注意力模块这方面好像还没太多的想法，还需要多看看

10.10

确实，对于batchsize的定义会对网络模型有影响，但是还是发现了一个问题，就是10.6提到的精度下降的问题，现在感觉是更换了tensorflow-gpu版本的问题。

换到1.13.1之后的三次训练，结果都不是很好，程序代码方面也没有改动。思考一下这个问题

12.11

重新处理一下图像数据，再梳理一遍训练过程