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SimonContreras/Proyecto-Classer

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Proyecto-Classer

Proyecto Classer: Grupo Deux , Ingeniería de Software ISW 2017-1 CSSJ

Versión Online: Classer

Versiones:

  • Python 3.6
  • Django 1.11

Paquetes necesarios:

  • Scrapy
  • Django
  • scrapy-djangoitem
  • bs4
  • twisted
  • textblob
  • Coropora para textblob: python -m textblob.download_corpora
  • google-cloud
  • google-cloud-language
  • google-cloud-translate
  • pickle
  • os
  • urllib
  • PIL
  • sys
  • itertools

En caso de no estar instalados, se deben instalar en el directory de paquetes de su intérprete de python

Instrucciones ejecución Prototipo Classer

Se recomienda el uso del IDLE Pycharm para ejecutar el prototipo.

  • Para ejecutar Classer desde Pycharm:

Primera opción:

  1. Abrir la carpeta proyecto Workbench en Pycharm
  2. Abrir la consola de Pycharm (ALT + F12), navegar hasta el directorio Workbench/DjangoProject/
  3. ejecutar el comando python manage.py runserver
  4. Abrir la ruta que indica en la consola en su navegador web

Segunda Opción

  1. Abrir la carpeta proyecto Workbench en Pycharm
  2. Seleccionar el intérprete de Python instalado en su computador y ejecutar RunServer en la esquina superior derecha Pycharm
  3. Abrir la ruta que indica en la consola en su navegador web
  • Para ejecutar por consola:
  1. Navegar por consola hasta la ruta donde esté descargado el proyecto y llegar a la carpeta DjangoProject (Workbench/DjangoProject)
  2. Ejecutar el comando python manage.py runserver
  3. Abrir la ruta que indica en la consola en su navegador web

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Clasificador de información basado en scrapping y machine learning

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