ゴールデンウィークで機械学習手法を復習するレポジトリ
機械学習や関連技術の試験場

• それぞれの手法の特徴とメリット・デメリットについて把握する

• 各手法について数式レベルで理解する

• Linear regression

• Decision Tree

• Random Forest

• Support Vector Machine (SVM)

• Convolutional Neural Network (CNN)

• Random Erasing (Image Data Augmentation Method)
  Random Erasingの動きを見てみる
  CNN向けデータ拡張手法のRICAP(Random Image Cropping and Patching)を試してみたメモ

• Linear regression

• Decision tree

• Random forest

• Gradient boosting tree

• Naive bayes

• Perceptron

• Convolutional Neural Network (CNN)

• K-Nearest Neighbor (KNN)

• Support Vector Machine (SVM)

• k-means

• PCA

• t-SNE