Deux dossier: un pour la parti interfaçage avec les caméras prophesee le deuxième pour le script de recherche d'hyperparamètres sur SpiNN-3 avec les données de DVS128 Gesture
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La partie sur l'interfaçage contient un exemple de code python pour utiliser les .dat et un autre pour poser les base pour l'utilisation des .raw qui se comporte comme une caméra en live.
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La partie sur la classification se lance en éxécutant le fichier python run_Hillclimbing dans le dossier PythonFiles Un téléchargement du dataset sera éffectuer : prévoir 4 Go d'espace. Pour le moment, il stoppe sur une erreur de syntaxe avec les dataframe pandas (j'essaierais de corriger au moins ça) Les données de résultats sont censées être stockées dans un dossier Generated_Data dans le répertoire courant. (des graphs pour chaque changements de paramètres et un tableau de score en csv.