• Блендинг effnet b2, b3 с двух фолдов (к сожалению, после окончания соревнования по привычке нажал rm -rf на папку с чекпоинтами, поэтому не могу их приложить:( )
• Аугментации: hflip, wflip, random_rotate90
• Лосс: CrossEntropyLoss
• Оптимизатор: AdamW

В src/config.py необходимо поставить соответствующие параметры для Вашей тренировки, а затем сделать

cd src
python train.py

В src создастся папка experiments, а в ней создастся папка с названием эксперимента. В этой папке будет храниться код эксперимента и лучший чекпоинт.

В src/inference_config.py необходимо поставить соответствующие параметры для инференса, а затем сделать

cd src
python inference.py

Эксперименты проводились на TeslaV100. Каждая из моделей тренировалась ~трое суток, т.е. всего ~288 гпу часов.