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MachineLearning

线性代数基础及应用 Python实现

  • 向量实现
  • 矩阵实现
  • 线性系统实现
    • 高斯-约旦消元法(Gauss-Jordan Elimination)
  • Tensorflow基础API使用

    • tf2.0数据类型
    • 使用子类继承和lambda方式自定义layer
    • @tf.function使用
    • tf.GradientTape实现自定义求导
  • Tensorflow-Keras使用
    TF2.0下的Keras模型搭建Demo

    • 分类模型
    • 回归模型
    • Callbacks实现
    • Wide & Deep模型
    • 函数式API
    • 子类模型实现API
    • 多输入输出模型实现
    • TensorBoard
  • Tensorflow-data使用

    • tf.data.Dataset.from_tensor_slices构建数据集
    • 生成csv文件
  • One-Hot编码
  • 损失函数分类
  • 超参数搜索