Python Lib based on python-opencv2 for python2.7+
文档地址: http://aircv.readthedocs.org/zh/latest/
import aircv as ac
imsrc = ac.imread('youimage.png') # 原始图像
imsch = ac.imread('searched.png') # 带查找的部分
print ac.find_sift(imsrc, imsch)
# - when Not found
@return None
# 之前是返回的 []
# - when found
@return {'point': (203, 245), 'rectangle': [(160, 24), (161, 66), (270, 66), (269, 24)], 'confidence': 0.09}
# point: 查找到的点
# rectangle： 目标图像周围四个点的坐标
# confidence: 查找图片匹配成功的特征点 除以 总的特征点
print ac.find_all_sift(imsrc, imsch, maxcnt = 0)
# - when not found
@return []
# - when found
@return [{..}, {..}]
# {..}的内容跟SIFT查找到单个图像的格式一样
maxcnt是可选参数，限制最多匹配的数量。
print ac.find_template(imsrc, imsch)
期望输出 (目标图片的中心点，相似度)， 相似度是电脑计算出来的一个值，跟平常所说的相似97%不是一个意思。对于这个值，达到0.999以上才算是图片一样。
(294, 13), 0.9715
查找多个相同的图片，如在图形
中查找
print ac.find_all_template(imsrc, imsch)
期望输出 (目标图片的中心点，相似度)
[((294, 13), 0.9715), ...]
效果
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