Projet de 1ère année réalisé à l'IMT Atlantique sous la supervision de Jean Le Hir et d'Alain Peden. L'objectif est de trouver l'état de libration de la Lune (son orientation par rapport à l'observateur) à partir d'une photographie. Le programme développé est semi-automatique : l'utilisateur doit renseigner la position précise de quelques cratères connus au préalable. Pour lui faciliter la tâche, une détection automatique de cratères est faite.

Python3 et pip doivent être installés.

pip install numpy matplotlib scikit-image scipy

Lancer le script main.py :

python main.py

Si vous voulez analyser votre propre image :

python main.py --img_path mon-image.jpg

Le programme va détecter des cratères et les afficher dans une fenêtre. Vous devrez ensuite les identifier dans l'Atlas virtuel de la Lune. En fermant la fenêtre, vous pourrez renseigner leur code L.U.N. un par un. Appuyez sur q quand vous avez fini.

Le résultat s'affiche :

• x, y : position du centre du disque lunaire
• R : rayon du disque lunaire (en pixels)
• θ : inclinaison de la Lune par rapport à la verticale
• Δλ, Δφ : angles de libration

Base de données de cratères : Datlun 6.0, copyright (c) 2002-2012 Christian Legrand, Patrick Chevalley