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#!/usr/bin/python3.2
# -*- coding: utf-8 -*-
from model import Deputado
from model import Votacao
from model import Proposicao
import model
import partidos
import algebra
import unittest
class CamaraWS_Test(unittest.TestCase):
def test_vetor_votacoes(self):
'''testa a geração de um vetor de votações'''
# votações testadas (s,n,a):
#(9,0,0)
#(0,8,1)
#(7,1,1)
#(3,3,3)
partido = 'arena'
votacoes = []
depSim = Deputado()
depSim.partido = partido
depSim.voto = model.SIM
depNao = Deputado()
depNao.partido = partido
depNao.voto = model.NAO
depAbs = Deputado()
depAbs.partido = partido
depAbs.voto = model.ABSTENCAO
# 1a votação
vot = Votacao()
for i in range(0,9):
vot.deputados.append(depSim)
votacoes.append(vot)
# 2a votação
vot = Votacao()
for i in range(0,8):
vot.deputados.append(depNao)
vot.deputados.append(depAbs)
votacoes.append(vot)
# 3a votação
vot = Votacao()
for i in range(0,7):
vot.deputados.append(depSim)
vot.deputados.append(depNao)
vot.deputados.append(depAbs)
votacoes.append(vot)
# 4a votação
vot = Votacao()
for i in range(0,3):
vot.deputados.append(depSim)
for i in range(0,3):
vot.deputados.append(depNao)
for i in range(0,3):
vot.deputados.append(depAbs)
votacoes.append(vot)
proposicao = Proposicao()
proposicao.votacoes = votacoes
proposicoes = [proposicao]
# invocando a função testada
vetor = partidos.vetor_votacoes(partido, proposicoes)
# testando se tá certo
expected = [1, 0.055555556, 0.833333333, 0.5]
self.assertEqual(len(expected), len(vetor))
for e, v in zip(expected, vetor):
self.assertAlmostEqual(e, v, 5)
def test_norma(self):
'''testa a função que retorna a norma do vetor'''
# dados de entrada
v1 = [1, 0.8, 0.2, 0.5]
v2 = [1, 0.7, 0.1, 0.6]
v3 = [0, 0.2, 0.8, 0.2]
self.assertAlmostEqual(1.389244399 , algebra.norma(v1), 5)
self.assertAlmostEqual(1.36381817 , algebra.norma(v2), 5)
self.assertAlmostEqual(0.848528137 , algebra.norma(v3), 5)
def test_normalizacao(self):
# dados de entrada
v1 = [1, 0.8, 0.2, 0.5]
v2 = [1, 0.7, 0.1, 0.6]
v3 = [0, 0.2, 0.8, 0.2]
# resultados esperados
nv1 = [0.719815751, 0.575852601, 0.14396315, 0.359907875]
nv2 = [0.733235575, 0.513264902, 0.073323557, 0.439941345]
nv3 = [0, 0.235702261, 0.942809042, 0.235702261]
for e, v in zip(nv1, algebra.normaliza(v1)):
self.assertAlmostEqual(e, v, 5)
for e, v in zip(nv2, algebra.normaliza(v2)):
self.assertAlmostEqual(e, v, 5)
for e, v in zip(nv3, algebra.normaliza(v3)):
self.assertAlmostEqual(e, v, 5)
def test_prod_escalar(self):
# dados de entrada
nv1 = [0.719815751, 0.575852601, 0.14396315, 0.359907875]
nv2 = [0.733235575, 0.513264902, 0.073323557, 0.439941345]
nv3 = [0, 0.235702261, 0.942809042, 0.235702261]
self.assertAlmostEqual(0.99225369 , algebra.prod_escalar(nv1,nv2), 5)
self.assertAlmostEqual(0.356290619 , algebra.prod_escalar(nv1,nv3), 5)
self.assertAlmostEqual(0.29380298 , algebra.prod_escalar(nv2,nv3), 5)
def test_semelhanca_vetores(self):
'''testa a função de semelhança entre vetores'''
# dados de entrada
v1 = [1, 0.8, 0.2, 0.5]
v2 = [1, 0.7, 0.1, 0.6]
v3 = [0, 0.2, 0.8, 0.2]
# resultados obtidos
s12 = partidos.semelhanca_vetores(v1,v2)
s13 = partidos.semelhanca_vetores(v1,v3)
s23 = partidos.semelhanca_vetores(v2,v3)
# resultados esperados
e12 = 0.99225369
e13 = 0.356290619
e23 = 0.29380298
# comparando
self.assertAlmostEqual(e12, s12, 5)
self.assertAlmostEqual(e13, s13, 5)
self.assertAlmostEqual(e23, s23, 5)
# semelhança é comutativa
s21 = partidos.semelhanca_vetores(v2,v1)
s31 = partidos.semelhanca_vetores(v3,v1)
s32 = partidos.semelhanca_vetores(v3,v2)
self.assertAlmostEqual(s12, s21, 5)
self.assertAlmostEqual(s13, s31, 5)
self.assertAlmostEqual(s23, s32, 5)
def test_semelhanca_partidos(self):
'''Testa a função de semelhança para partidos'''
partido1 = 'girondinos'
partido2 = 'jacobinos'
votacoes = []
# votações do test
# v1: p1(3,0,0) p2(0,3,0)
# v2: p1(0,2,1) p2(2,0,1)
# v3: p1(3,0,0) p2(0,2,1)
dep1Sim = Deputado()
dep1Sim.partido = partido1
dep1Sim.voto = model.SIM
dep1Nao = Deputado()
dep1Nao.partido = partido1
dep1Nao.voto = model.NAO
dep1Abs = Deputado()
dep1Abs.partido = partido1
dep1Abs.voto = model.ABSTENCAO
dep2Sim = Deputado()
dep2Sim.partido = partido2
dep2Sim.voto = model.SIM
dep2Nao = Deputado()
dep2Nao.partido = partido2
dep2Nao.voto = model.NAO
dep2Abs = Deputado()
dep2Abs.partido = partido2
dep2Abs.voto = model.ABSTENCAO
# votação 1
vot = Votacao()
vot.deputados.append(dep1Sim)
vot.deputados.append(dep1Sim)
vot.deputados.append(dep1Sim)
vot.deputados.append(dep2Nao)
vot.deputados.append(dep2Nao)
vot.deputados.append(dep2Nao)
votacoes.append(vot)
# votação 2
vot = Votacao()
vot.deputados.append(dep1Nao)
vot.deputados.append(dep1Nao)
vot.deputados.append(dep1Abs)
vot.deputados.append(dep2Sim)
vot.deputados.append(dep2Sim)
vot.deputados.append(dep2Abs)
votacoes.append(vot)
# votação 3
vot = Votacao()
vot.deputados.append(dep1Sim)
vot.deputados.append(dep1Sim)
vot.deputados.append(dep1Sim)
vot.deputados.append(dep2Nao)
vot.deputados.append(dep2Nao)
vot.deputados.append(dep2Abs)
votacoes.append(vot)
proposicao = Proposicao()
proposicao.votacoes = votacoes
proposicoes = [proposicao]
# invocando a função testada
s = partidos.semelhanca(partido1, partido2, proposicoes)
# testando se tá certo
expected = 0.2524905 # calculado na mão
self.assertAlmostEqual(expected, s, 5)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()