仮想通貨の自動運用

• conda install でxgboostをインストールすると上手くいく
• pip install xgboostだと上手く行かないから、Anaconda cloudを使用する。
• pickleファイルは、モデルを保存したファイル
• xgboostはscikit-learnと同じ使い方ができるが、異なるライブラリである。ハイパーパラメータサーチをすることもできる。

##　TODO

• 1.　取引所の口座を開設
• 2.　過去のヒストリカルデータを取得(http://www.bitbityen.com/entry/2017/11/22/080000)
• 3. 　XGBoostやディープラーニングで学習させる
• 4. 　注文を出すロジックを組む。（指値や刺さらなかった注文のキャンセルなど）
• 5.　実運用

2~5までを繰り返し行うことによって、利益率を上げていく。
bitflyerからもヒストリカルデータを取得することができる。
自然言語処理の部分は学習段階と実運用の段階で必要。
強化学習も取り入れて板読みトレードもさせたい。