Выделение учебных групп на основе социального графа и информации из профилей пользователей социальной сети ВКонтакте.

Определение возраста и места проживания пользователей.

Для построения базы профилей необходимо использовать sql и python скрипты в следующем порядке:

1. db_structure.sql - создание БД MySQL
2. db_data.sql - заполнение таблиц БД, необходимых для построения базы профилей
3. get_countries.py - получение списка всех стран
4. get_regions.py - получение списка регионов для каждой страны
5. get_cities.py - получение списка городов для каждой страны
6. get_users.py - получение и обработка профилей

Для определения общего количества пользователей используется python-модуль count_users.

Модули:

• get_student_graph - получение социального графа пользователя
• get_student_group - выделение учебной группы пользователя

Пример использования модулей представлен в student_group_sample.py.

Для получения предполагаемых одногруппников необходимо использовать скрипты в следующем порядке:

1. insert_school_students.sql и insert_university_students.sql - заполнение таблиц БД идентификаторами школьников и студентов соответственно
2. get_school_students_groups.py и get_university_students_groups.py - выделение учебных групп для 1000 случайных школьников и студентов соответственно

Определение возраста и места проживания пользователей по полученным спискам одногруппников:

• predict_age.py - определение возраста
• predict_city.py - определение города проживания
• predict_region.py - определение региона проживания

• pymysql
• vk
• networkx
• igraph