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DCCツール( Autodesk Maya や Autodesk Softimage)用 にシノプティックビューを作成するスクリプトです。
複数の画像ファイル（下地、モデル、コントローラ）と設定ファイルからコントローラ領域を 抽出しシノプティック（イメージファイル、定義ファイル）に仕立て上げます。現在は Softimage 用の書き出しに対応しています。

各種操作は python module として独立して実装しているので、機能の改変や追加、入れ替えを 容易に行うことができます。

まず

• python

が必要です。さらに以下を自前で用意するか Unoffcial Windows Binaries for Python Extension Packages などからインストールしてください

• opencv
• numpy
• Pillow
• six
• enum34
• PyYAML

以下は必須ではないですがあると便利です。認識した輪郭線の確認などに使用できます。

• matplotlib(optional)
• pyparsing(optional)
• pytz(optional)

上記 Python 及びモジュール群をインストール後、SynopticGenerator をローカルに クローンし、synopticgenerator フォルダを PYTHON_PATH の通った場所に配置すれば準備完了です。 softimage_plugin ォルダには下準備に必要な素材を用意する際、ビューポートキャプチャを 撮影＆ログに必要な情報を流すプラグインが入っています。 synopticgenerator/sample 以下には xsi man を使用してのサンプルファイルがあります。python make.py を実行すると xsi man 用の シノプティックファイルが生成されます。

より具体的な説明はサンプルの解説を参照してください。

まずはDCCツールなどから画像を用意しましょう。

1. 下地画像を用意します
2. モデル画像を用意します（任意）
3. コントローラ画像を用意します

記述例は sample.recipe を参照してください。

各種操作プラグインを横断し、参照するための設定を記述します。
ログの設定や色名と色数値の対応表定義などができます

具体的な処理内容を、処理順に記述してください

• prepare: 画像の加工、準備
• recognize: 画像からの領域抽出
• filter: 領域データの加工
• publish: 領域データからの最終画像描画、定義ファイル出力
• finalize: 中間データ削除などの掃除処理

を一連の流れとして記述します。pipeline 名は任意です

以下の python コードを実行

import synopticgenerator
synopticgenerator.create("sample.recipe")

画像ファイルを操作するためのクラスです

• image.set_transparent_by_color
• image.paste_with_transparent

画像ファイルから領域データを抽出するためのクラスです

• recognizer.image_to_regions

領域データを操作するためのクラスです

• filter.uniq_region
• filter.set_color_region
• filter.naming_region_by_position
• filter.copy_region
• filter.concatenate_region

領域データから画像を描画するためのクラスです

• drawer.draw_by_its_type
• drawer.rectangle
• drawer.polygon
• drawer.circle

領域データから定義ファイルを出力するためのクラスです

• writer.SoftimageHTML

便利用です

• utility.remove_file
• utility.html_character
• utility.dump_region

Enjoy!!

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