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无人监考团队的存储库 1.基础知识以下是我们需要完成的所有基础知识：深度学习基础【深度学习基础】《深度学习》李宏毅【深度学习基础】正则化 (18.11.21) 【深度学习基础】正反向传播 (18.11.21) 【深度学习基础】梯度下降(18.11.22) 【深度学习基础】梯度下降的优化算法(18.11.23) 【深度学习基础】Batch Normalization(18.11.25) 【深度学习基础】激活函数的优缺点比较(18.11.26) 【深度学习基础】序列模型(18.11.27) 论文阅读 YOLO 风格迁移（style transfer）(18.11.28-29) fast-RCNN SSD 机器学习【机器学习】面试大题(18.12.01-) 【机器学习基础】核函数详解(18.12.04) 【机器学习基础】决策树及其ensemble方法（RF, LGBM, Xgboost, GBDT, 梯度提升boosting）(18.12.09) 【机器学习基础】牛顿法和拟牛顿法

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【机器学习基础】决策树及其ensemble方法（RF, LGBM, Xgboost, GBDT, 梯度提升boosting）(18.12.09)		【机器学习基础】决策树及其ensemble方法（RF, LGBM, Xgboost, GBDT, 梯度提升boosting）(18.12.09)
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【深度学习基础】梯度下降的优化算法(18.11.23)		【深度学习基础】梯度下降的优化算法(18.11.23)
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