def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = KNeighborsClassifier(3)
Beispiel #2
0
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = QuadraticDiscriminantAnalysis()
Beispiel #3
0
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = RandomForestClassifier(max_depth=5, n_estimators=10, max_features=1)
Beispiel #4
0
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = GaussianNB()
Beispiel #5
0
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = AdaBoostClassifier()
Beispiel #6
0
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = MLPClassifier(alpha=1, max_iter=10000)
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = GaussianProcessClassifier(1.0 * RBF(1.0))
Beispiel #8
0
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = make_pipeline(StandardScaler(), SVC(gamma='auto'))
Beispiel #9
0
 def __init__(self):
     Algorithm.__init__(self)
     self.model = DecisionTreeClassifier()