def 连续N次股东户数减少(arr, count=1):
currentDateTag = CONVERT.GetCurrentDateTag()
arr = sorted(arr, key=lambda k: k["股东户数统计截止日Tag"], reverse=True)
size = len(arr)
count = count if count < size else size
subArr = arr[:count]
subArr = list(
filter(lambda k: k["股东户数统计截止日Tag"] >= currentDateTag - 100,
subArr)) #时间段要改进
if 0 == len(subArr):
return False
subArr股东户数增减比例 = list(map(lambda x: x["股东户数增减比例"], subArr))
subArr股东户数增减比例中位数 = median(subArr股东户数增减比例)
find = True and 0 < len(subArr)
for item in subArr:
#print("%s %s %s"%(arr[0]["Code"],arr[0]["Name"],item["股东户数增减比例"]))
if item["股东户数增减比例"] > 0:
find = find and False
break
elif item["股东户数增减比例"] == 0:
find = find and False
break
elif item["股东户数增减比例"] < 0 and subArr股东户数增减比例中位数 < 0:
find = find and True
return find
pass
def 最新盈利能力指标(arr, count=3):
arr = list(filter(lambda k: "每股指标Tag" in k, arr)) #
currentDateTag = CONVERT.GetCurrentDateTag()
arr = sorted(arr, key=lambda k: k["每股指标Tag"], reverse=True)
size = len(arr)
count = count if count < size else size
subArr = arr[:count]
subArr = list(filter(lambda k: k["每股指标Tag"] >= 20190331, subArr)) #时间段要改进
if 0 == len(subArr):
return False
subArr加权净资产收益率 = list(map(lambda x: x["加权净资产收益率(%)"], subArr))
subArr加权净资产收益率中位数 = median(subArr加权净资产收益率)
find = True and 0 < len(subArr)
for item in subArr:
#print("%s %s %s"%(arr[0]["Code"],arr[0]["Name"],item["股东户数增减比例"]))
if 6 < item["加权净资产收益率(%)"] and 0.5 <= item["每股经营现金流(元)"] and item[
"资产负债率(%)"] <= 50:
find = find and True
elif item["加权净资产收益率(%)"] == 0:
find = find and False
break
elif item["加权净资产收益率(%)"] < 0:
find = find and False
break
else:
return False
return find
pass
def 最新N月内机构调研(arr,count=3):
arr = list(filter(lambda k:"接待日期Tag" in k,arr)) #
currentDateTag = CONVERT.GetCurrentDateTag()
arr = sorted(arr, key = lambda k:k["接待日期Tag"],reverse=True)
size = len(arr)
count = count if count<size else size
subArr = arr[:count]
subArr = list(filter(lambda k:k["接待日期Tag"]>= 20191101,subArr)) #时间段要改进
if 0== len(subArr):
return False
subArr接待机构数量=list(map(lambda x:x["接待机构数量"],subArr))
subArr接待机构数量中位数 = median(subArr接待机构数量)
find=True and 0<len(subArr)
for item in subArr:
#print("%s %s %s"%(arr[0]["Code"],arr[0]["Name"],item["股东户数增减比例"]))
if 8<=item["接待机构数量"] and 8<=subArr接待机构数量中位数:
find=find and True
elif item["接待机构数量"]==0:
find=find and False
break
elif item["接待机构数量"]<0:
find=find and False
break
else:
return False
return find
pass
def 最新盈利能力指标(arr, count=8):
currentDateTag = CONVERT.GetCurrentDateTag()
arr = sorted(arr, key=lambda k: k["盈利能力指标ag"], reverse=True)
size = len(arr)
count = count if count < size else size
subArr = arr[:count]
subArr = list(filter(lambda k: k["盈利能力指标Tag"] >= 20190930,
subArr)) #时间段要改进
if 0 == len(subArr):
return False
subArr加权净资产收益率 = list(map(lambda x: x["加权净资产收益率(%)"], subArr))
subArr主力净流入净占比中位数 = median(subArr主力净流入净占比)
find = True and 0 < len(subArr)
for item in subArr:
#print("%s %s %s"%(arr[0]["Code"],arr[0]["Name"],item["股东户数增减比例"]))
if item["加权净资产收益率(%)"] > 0:
find = find and False
break
elif item["主力净流入净占比"] == 0:
find = find and False
break
elif item["主力净流入净占比"] < 0 and subArr主力净流入净占比中位数 < 0:
find = find and True
return find
pass
def 涨跌幅P1大于一半(arr, count=20):
currentDateTag = CONVERT.GetCurrentDateTag()
arr = sorted(arr, key=lambda k: k["日期Tag"], reverse=True)
size = len(arr)
count = count if count < size else size
subArr = arr[:count]
subArr = list(filter(lambda k: k["日期Tag"] >= 20191215, subArr)) #时间段要改进
if 0 == len(subArr):
return False
subArr涨跌幅 = list(map(lambda x: x["涨跌幅"], subArr))
subArr涨幅绝对值大于P1小于P4 = list(
filter(lambda x: abs(x["涨跌幅"]) > 1.0 and abs(x["涨跌幅"]) <= 4.0, subArr))
subArr涨幅绝对值大于P1小于P4中位数 = median(
list(map(lambda x: x["涨跌幅"], subArr涨幅绝对值大于P1小于P4)))
if 0.7 <= (
len(subArr涨幅绝对值大于P1小于P4) / len(subArr涨跌幅)
) and 0 < subArr涨幅绝对值大于P1小于P4中位数 and subArr涨幅绝对值大于P1小于P4中位数 < 0.2:
return True
return False
pass
def callback(qName,input):
#print(input)
data=json.loads(input)
code = data["Code"].strip()
name = data["Name"].strip()
tables = data["Tables"]
if 3!=len(tables):
return None
table=data["Tables"][2]
rows=table["body"]
for row in rows:
if 8== len(row):
序号 =CONVERT.StrToInt (row[0])
机构名称 = row[1]
日期Tag = CONVERT.GetCurrentDateTag()
机构属性 = row[3]
持股总数 =CONVERT.StrToFloat(row[4])
持股市值 = CONVERT.StrToFloat(row[5])
占总股本比例 = CONVERT.StrToFloat( row[6])
占流通股本比例= CONVERT.StrToFloat(row[7])
item={
"Code":code
,"Name":name
,"序号":序号
,"日期Tag":日期Tag
,"机构属性":机构属性
,"持股总数":持股总数
,"持股市值":持股市值
,"占总股本比例":占总股本比例
,"占流通股本比例":占流通股本比例
}
dictName="PreData:股票:%s:主力持仓"%code
r.SortDictSave(dictName,json.dumps(item,ensure_ascii=False),日期Tag)
print(item)
pass
