def __init__(self):
# .MODEL KT315 NPN (IS=10F BF=584.517 VAF=100 IKF=29.2714M ISE=131.803P
# 3: + NE=2.08337 BR=1.95214 IKR=9.99996M ISC=100.316P RE=0 RC=0 RB=0
# 4: + CJE=27.3893P VJE=700.001M MJE=500.287M CJC=27.3893P VJC=700.001M
# 5: + MJC=500.287M TF=450.287P XTF=499.984M VTF=10 ITF=10.2268M TR=153.383P)
#
Fianora_MainScripts.AbstractMainScript.__init__(self)
self.options.verbose = 1
self.options.verbose_wrapper = 1
inf=10e10
#числовые значения изменены шоб было по 7 значимых
IS = 11.23456e-15
BF = 584.5171
VAF = 112.3456
VAR = inf
IKF = 29.27141e-3 # ток перехода к высококу уровню инжекции inf
ISE = 131.8031e-12 # генерационно-рекомбинационный ток насыщения эмиттерного перех 0
NE = 2.083371 # коэфф. неидеальности ген-рек тока эмиттерного перех 1
NR = 1 # коэфф неидеальности для диффузного тока в инв режиме 1
NF = 1 # коэфф неидеальности для диффузионного тока в нормальном режиме 1
NC = 1 # коэфф неидеальности генерационно-рекомбинацоинного тока коллектора 1
BR = 1.952141 # инверсный коэфф усиления тока в схеме с ОЭ 1
IKR = 9.999961e-3 # ток перехода к высокому уровню инжекции в инверсном включении inf
ISC = 100.3161e-12 # генерационно-рекомбинационный ток насыщения колекторного перех 0
RE = 1 # сопротивления эмиттера, коллектора, базы 0 0 0
RC = 5.48635
RB = 0
parameter_str_list = ['IS', 'BF', 'NR', 'NF', 'BR'] # список параметров
btrue = [IS, BF, NR, NF, BR]
Ve = np.diag([1.9e-5]*3)
bstart = np.array(btrue)-np.array(btrue)*0.3
bend = np.array(btrue)+np.array(btrue)*0.3
binit = f_sf.uniformVector(bstart, bend)
xstart = np.array([0.001, 0.001])
xend = np.array([1, 1])
N = 30
self.ec = f_sf.EstimationContext(bstart, bend, btrue, binit, xstart, xend, Ve, N) #упаковывание в контекст
self.model = f_m.StringEMTransistorModel ('Q_NPN_KT513')
self.measurer = f_me.ModelMeasurer(self.ec.Ve, self.model, self.ec.btrue) # сделали измерителя
self.plan_measurer = f_me.PlanMeasurer(self.measurer) # сделали измеритель по плану
self.planner = f_p.UniformPlanner(self.ec)
#формирование цепочки
self.estimator = f_e.NGEstimator()
self.measdata=None
self.plan = self.planner.give_us_a_plan(nocache = True) # чтоб каждый раз не менять план, как оно делается,
def __init__(self):
AbstractMainScript.__init__(self)
_btrue = [
7.69e-8, 1.45, .0422
] #номинальные значения диода D1N4001 с сайта, вроде официальной модели производителя
Ve = np.array([[1.9e-5]])
bstart = np.array(_btrue) - np.array(_btrue) * 0.2
bend = np.array(_btrue) + np.array(_btrue) * 0.2
binit = _btrue
btrue = f_sf.rangomNormalvariateVector(bstart, bend)
print(btrue)
#btrue = _btrue
xstart = [0.001]
xend = [1]
N = 100
self.ec = f_sf.EstimationContext(bstart, bend, btrue, binit, xstart,
xend, Ve, N)
self.model = f_m.SimpleDiodeModel('Diode_1N') # сделали модель
self.ec.model = self.model
self.measurer = f_me.ModelMeasurer(self.ec.Ve, self.model,
self.ec.btrue) # сделали измерителя
self.plan_measurer = f_me.PlanMeasurer(
self.measurer) # сделали измеритель по плану
#self.planner = f_p.DOptimalPlanner(self.ec)
self.planner = f_p.UniformPlanner(self.ec)
#self, ec, plancachefoldername='cache', verbose = False)
self.measdata = None
#формирование цепочки
estimator = f_e.NGEstimator()
estimator.init_parameters(self.ec, self.model)
self.estimator = f_e.ConsoleEstimatorDecorator(estimator)
def __init__(self):
Fianora_MainScripts.AbstractMainScript.__init__(self)
self.options.verbose = 0
self.options.verbose_wrapper = 0
btrue = [7.69e-8, 1.45 ,.0422] #номинальные значения диода D1N4001 с сайта, вроде официальной модели производителя
binit = btrue
Ve=np.array([[1.9e-4]])
bstart=np.array(btrue)-np.array(btrue)*0.4
bend=np.array(btrue)+np.array(btrue)*0.4
xstart=[0.001]
xend=[1]
N=100
self.ec =f_sf.EstimationContext(bstart, bend, btrue, binit, xstart, xend, Ve, N)
self.model = f_m.SimpleDiodeModel ('Diode_1N') # сделали модель
#self.planner = f_p.DOptimalPlanner(self.N, self.xstart, self.xend, self.bstart, self.bend, self.model, verbose=1)
self.planner = f_p.UniformPlanner(self.ec)
self.measdata=None
#формирование цепочки
self.estimator = f_e.NGEstimator()
self.plan = self.planner.give_us_a_plan(nocache = True) # чтоб каждый раз не менять план, как оно делается,
def __init__(self):
AbstractMainScript.__init__(self)
# .MODEL KT315 NPN (IS=10F BF=584.517 VAF=100 IKF=29.2714M ISE=131.803P
# 3: + NE=2.08337 BR=1.95214 IKR=9.99996M ISC=100.316P RE=0 RC=0 RB=0
# 4: + CJE=27.3893P VJE=700.001M MJE=500.287M CJC=27.3893P VJC=700.001M
# 5: + MJC=500.287M TF=450.287P XTF=499.984M VTF=10 ITF=10.2268M TR=153.383P)
#
inf = 10e10
#IS = 10e-15
IS = 1
BF = 584.517
VAF = 100
VAR = inf
IKF = 29.2714e-3 # ток перехода к высококу уровню инжекции inf
ISE = 131.803e-12 # генерационно-рекомбинационный ток насыщения эмиттерного перех 0
NE = 2.08337 # коэфф. неидеальности ген-рек тока эмиттерного перех 1
NR = 1 # коэфф неидеальности для диффузного тока в инв режиме 1
NF = 1 # коэфф неидеальности для диффузионного тока в нормальном режиме 1
NC = 1 # коэфф неидеальности генерационно-рекомбинацоинного тока коллектора 1
BR = 1.95214 # инверсный коэфф усиления тока в схеме с ОЭ 1
IKR = 9.99996e-3 # ток перехода к высокому уровню инжекции в инверсном включении inf
ISC = 100.316e-12 # генерационно-рекомбинационный ток насыщения колекторного перех 0
RE = 1 # сопротивления эмиттера, коллектора, базы 0 0 0
RC = 5.48635
RB = 0
parameter_str_list = ['IS', 'BF', 'NR', 'NF',
'BR'] # список параметров
b_nominal = [IS, BF, NR, NF, BR]
bstart = np.array(b_nominal) - np.array(b_nominal) * 0.3
bend = np.array(b_nominal) + np.array(b_nominal) * 0.3
#btrue = f_sf.rangomNormalvariateVector(bstart, bend)
btrue = [
1.1204058410408533, 587.71110706589764, 1.0110737035569517,
0.97217262436055318, 1.7709083403162802
]
#btrue = b_nominal
binit = b_nominal
print('Btrue set to:', btrue)
Ve = np.diag([1.9e-5] * 3)
xstart = np.array([0.001, 0.001])
xend = np.array([.6, .6])
N = 60
ec = f_sf.EstimationContext(bstart, bend, btrue, binit, xstart, xend,
Ve, N) #упаковывание в контекст
self.model = f_m.StringEMTransistorModel('Q_NPN_KT513')
ec.model = self.model
self.measurer = f_me.ModelMeasurer(ec.Ve, self.model,
ec.btrue) # сделали измерителя
self.plan_measurer = f_me.PlanMeasurer(
self.measurer) # сделали измеритель по плану
#self.planner = f_p.DOptimalPlanner(ec, 'cache', verbose=True)
self.planner = f_p.UniformPlanner(ec)
#формирование цепочки
estimator = f_e.NGEstimator()
estimator.init_parameters(ec, self.model)
ce = f_e.ConsoleEstimatorDecorator(estimator)
self.estimator = f_e.GraphPackEstimatorDecorator(
ce, '../Cases/resfiles', 'NPN_KT315')
