Python pade4all Beispiele

Beispiel #1

Datei: PW_graons_v1.py Projekt: u1946589/HEPW

Q_theta = np.zeros(n, dtype=complex)
Q_eta = np.zeros(n, dtype=complex)
Sig_re = np.zeros(n, dtype=complex)  # part real de sigma
Sig_im = np.zeros(n, dtype=complex)  # part imaginària de sigma

Ybus = Yseries_slack + diags(Yshunts_slack) + Ytap  # matriu d'admitàncies total

from Funcions import pade4all, epsilon2, eta, theta, aitken, Sigma_funcO, rho, thevenin_funcX2  # importar funcions

# SUMA
U_sum[pqpv] = np.sum(U[:, pqpv_], axis=0)
U_sum[sl] = V_sl
# FI SUMA

# PADÉ
Upa = pade4all(prof-1, U[:, :], 1)
Qpa = pade4all(prof-1, Q[:, pv_], 1)  # trobar reactiva amb Padé
U_pa[sl] = V_sl
U_pa[pqpv] = Upa
Pfi[pqpv] = vec_P[pqpv_]
if npq > 0:
    Qfi[pq] = vec_Q[pq_]
if npv > 0:
    Qfi[pv] = Qpa
Pfi[sl] = np.nan
Qfi[sl] = np.nan
# FI PADÉ

limit = 10  # límit per tal que els mètodes recurrents no treballin amb tots els coeficients
if limit > prof:
    limit = prof - 1

Beispiel #2

Q_eta = np.zeros(n, dtype=complex)
Sig_re = np.zeros(n, dtype=complex)  # part real de sigma
Sig_im = np.zeros(n, dtype=complex)  # part imaginària de sigma

Ybus = Yseries_slack + diags(
    Yshunts_slack) + Ytap  # matriu d'admitàncies total

from Funcions import pade4all, epsilon2, eta, theta, aitken, Sigma_funcO, rho, thevenin_funcX2  # importar funcions

# SUMA
U_sum[pqpv] = np.sum(U[:, pqpv_], axis=0)
U_sum[sl] = V_sl
# FI SUMA

# PADÉ
Upa = pade4all(prof - 1, U[:, :], 1)
Qpa = pade4all(prof - 1, Q[:, pv_], 1)  # trobar reactiva amb Padé
U_pa[sl] = V_sl
U_pa[pqpv] = Upa
Pfi[pqpv] = vec_P[pqpv_]
if npq > 0:
    Qfi[pq] = vec_Q[pq_]
if npv > 0:
    Qfi[pv] = Qpa
Pfi[sl] = np.nan
Qfi[sl] = np.nan
# FI PADÉ

limit = 10  # límit per tal que els mètodes recurrents no treballin amb tots els coeficients
if limit > prof:
    limit = prof - 1

Beispiel #3

#Ybus = Yseries_real - diags(vecx_shunts[:, 0])  # matriu d'admitàncies total

from Funcions import pade4all, epsilon2, eta, theta, aitken, Sigma_funcO, rho, thevenin_funcX2, shanks, SigmaX

# SUMA
U_sum[pqpv] = np.sum(U[:, pqpv_], axis=0)
U_sum[sl] = V_sl
if npq > 0:
    Q_sum[pq] = vec_Q[pq_]
if npv > 0:
    Q_sum[pv] = np.sum(Q[:, pv_], axis=0)
Q_sum[sl] = np.nan
# FI SUMA

# PADÉ
Upa = pade4all(prof, U[:, :], 1)
if npv > 0:
    Qpa = pade4all(prof - 1, Q[:, pv_], 1)  # trobar reactiva amb Padé
U_pa[sl] = V_sl
U_pa[pqpv] = Upa
Pfi[pqpv] = vec_P[pqpv_]
if npq > 0:
    Qfi[pq] = vec_Q[pq_]
if npv > 0:
    Qfi[pv] = Qpa
Pfi[sl] = np.nan
Qfi[sl] = np.nan
# FI PADÉ

limit = 8  # límit per tal que els mètodes recurrents no treballin amb tots els coeficients
if limit > prof:

Beispiel #4

Datei: HE_PW_nou.py Projekt: u1946589/HEPW

Q_eta = np.zeros(n, dtype=complex)
Sig_re = np.zeros(n, dtype=complex)  # part real de sigma
Sig_im = np.zeros(n, dtype=complex)  # part imaginària de sigma

Ybus = Yseries_slack + diags(
    Yshunts_slack) + Ytap  # matriu d'admitàncies total

from Funcions import pade4all, epsilon2, eta, theta, aitken, Sigma_funcO, rho, thevenin_funcX2  # importar funcions

# SUMA
U_sum[pqpv] = np.sum(U[:, pqpv_], axis=0)
U_sum[sl] = V_sl
# FI SUMA

# PADÉ
Upa = pade4all(prof - 1, U[:, :], 1)
Qpa = pade4all(prof - 1, Q[:, pv_], 1)  # trobar reactiva amb Padé
U_pa[sl] = V_sl
U_pa[pqpv] = Upa
Pfi[pqpv] = vec_P[pqpv_]
if npq > 0:
    Qfi[pq] = vec_Q[pq_]
if npv > 0:
    Qfi[pv] = Qpa
Pfi[sl] = np.nan
Qfi[sl] = np.nan
# FI PADÉ

limit = 10  # límit per tal que els mètodes recurrents no treballin amb tots els coeficients
if limit > prof:
    limit = prof - 1