Beispiel #1
0
list_divulge_words_in_filename = settings.list_divulge_word_in_filename()

# 素人番号:得到事先设置的素人番号,让程序能跳过它们
list_suren_cars = list_suren_car()

# 需要扫描的文件的类型
tuple_video_types = settings.tuple_video_type()

# 完善dict_data,如果用户自定义了一些文字,不在元素中,需要将它们添加进dict_data;list_classify_basis,归类标准,归类目标文件夹的组成公式。
dict_data, list_classify_basis = perfect_dict_data(
    list_extra_genres, list_name_video, list_name_folder,
    list_name_nfo_title, list_name_fanart, list_name_poster,
    settings.custom_classify_basis(), dict_data)

# 优化特征的字典
dict_genre = better_dict_genre('Javlibrary', to_language)

# 用户输入“回车”就继续选择文件夹整理
input_start_key = ''
while input_start_key == '':
    # 用户:选择需要整理的文件夹
    print('请选择要整理的文件夹:', end='')
    root_choose = choose_directory()
    print(root_choose)
    # 日志:在txt中记录一下用户的这次操作,在某个时间选择了某个文件夹
    record_start(root_choose)
    # 归类:用户自定义的归类根目录,如果不需要归类则为空
    root_classify = settings.check_classify_root(root_choose, sep)
    # 计数:失败次数及进度
    num_fail = 0  # 已经或可能导致致命错误,比如整理未完成,同车牌有不同视频
    num_warn = 0  # 对整理结果不致命的问题,比如找不到简介
Beispiel #2
0
list_divulge_words_in_filename = settings.list_divulge_word_in_filename()

# 需要扫描的文件的类型
tuple_video_types = settings.tuple_video_type()

# 完善dict_data,如果用户自定义了一些文字,不在元素中,需要将它们添加进dict_data;list_classify_basis,归类标准,归类目标文件夹的组成公式。
dict_data, list_classify_basis = perfect_dict_data(
    list_extra_genres, list_name_video, list_name_folder,
    list_name_nfo_title, list_name_fanart, list_name_poster,
    settings.custom_classify_basis(), dict_data)

# 准备工作:使用人体分析,与百度al建立联系
client = settings.start_body_analysis()

# 优化特征的字典
dict_genre = better_dict_genre('JavdbFc2', to_language)

# 用户输入“回车”就继续选择文件夹整理
input_start_key = ''
while input_start_key == '':
    # 用户:选择需要整理的文件夹
    print('请选择要整理的文件夹:', end='')
    root_choose = choose_directory()
    print(root_choose)
    # 日志:在txt中记录一下用户的这次操作,在某个时间选择了某个文件夹
    record_start(root_choose)
    # 归类:用户自定义的归类根目录,如果不需要归类则为空
    root_classify = settings.check_classify_root(root_choose, sep)
    # 计数:失败次数及进度
    num_fail = 0  # 已经或可能导致致命错误,比如整理未完成,同车牌有不同视频
    num_all_videos = count_num_videos(root_choose,
Beispiel #3
0
list_suren_cars = list_suren_car()

# 需要扫描的文件的类型
tuple_video_types = settings.tuple_video_type()

# 完善dict_data,如果用户自定义了一些文字,不在元素中,需要将它们添加进dict_data;list_classify_basis,归类标准,归类目标文件夹的组成公式。
dict_data, list_classify_basis = perfect_dict_data(
    list_extra_genres, list_name_video, list_name_folder,
    list_name_nfo_title, list_name_fanart, list_name_poster,
    settings.custom_classify_basis(), dict_data)

# 准备工作:使用人体分析,与百度al建立联系
client = settings.start_body_analysis()

# 优化特征的字典
dict_genre = better_dict_genre('Javbus无码', to_language)

# 用户输入“回车”就继续选择文件夹整理
input_start_key = ''
while input_start_key == '':
    # 用户:选择需要整理的文件夹
    print('请选择要整理的文件夹:', end='')
    root_choose = choose_directory()
    print(root_choose)
    # 日志:在txt中记录一下用户的这次操作,在某个时间选择了某个文件夹
    record_start(root_choose)
    # 归类:用户自定义的归类根目录,如果不需要归类则为空
    root_classify = settings.check_classify_root(root_choose, sep)
    # 计数:失败次数及进度
    num_fail = 0  # 已经或可能导致致命错误,比如整理未完成,同车牌有不同视频
    num_all_videos = count_num_videos(root_choose,