def gradFibonacci(xx: float, eps: float, x_min: float, x_max: float, dataPlot):
stop = False
p = plot(dataPlot.x_left, dataPlot.x_right, dataPlot.pr)
p.on(xx)
i = 0
while not stop:
#p.showPoint(xx)
def a(lmb):
return f(xx - lmb * df(xx))
x_l = xx
lmd = fibonacci(a, x_min, x_max, eps)
xx = xx - lmd * df(xx)
i += 1
#print("itter:", i, "| x:", xx)
if (abs(x_l - xx) < Decimal(eps)
and math.fabs(f(x_l) - f(xx)) < Decimal(eps)):
stop = True
p.off(xx)
return xx, i
def gradFrag(lmd: float, xx: float, eps: float, dataPlot):
stop = False
#p = plot(dataPlot.x_left, dataPlot.x_right, dataPlot.pr)
#p.on(xx)
i = 0
while not stop:
#p.showPoint(xx)
x_l = xx
xx = x_l - lmd * df(x_l)
a1 = f(xx - lmd * df(xx))
a2 = f(x_l) - lmd * abs(df(x_l)**2)
#while f(xx - lmd * df(xx)) <= f(x_l) - lmd*abs(df(x_l)**2):
while a1 > a2:
lmd /= 2
print("IT HAPPend")
break
i += 1
print("itter:", i, "| x:", xx)
if (abs(x_l - xx) < Decimal(eps)
and math.fabs(f(x_l) - f(xx)) < Decimal(eps)):
stop = True
#p.off(xx)
return xx, i
def on(self, xx: float):
self.x_plt = np.arange(self.x_left, self.x_right, self.pr)
self.f_plt = [f(x) for x in self.x_plt]
plt.ion() # включение интерактивного режима отображения графиков
self.fig, self.ax = plt.subplots() # Создание окна и осей для графика
self.ax.grid(True) # отображение сетки на графике
self.ax.plot(self.x_plt, self.f_plt) # отображение параболы
self.point = self.ax.scatter(
xx, f(xx), c='red') # отображение точки красным цветом
return
def off(self, xx: float):
# выключение интерактивного режима отображения графиков
plt.ioff()
self.ax.scatter(xx, f(xx), c='blue')
plt.show()
return
def showPoint(self, xx: float):
self.point.set_offsets([xx,
f(xx)]) # отображение нового положения точки
# перерисовка графика и задержка на 20 мс
self.fig.canvas.draw()
self.fig.canvas.flush_events()
time.sleep(0.05)
return
def gradConst(lmd: float, xx: float, eps: float, dataPlot):
stop = False
i = 0
p = plot(dataPlot.x_left, dataPlot.x_right, dataPlot.pr)
p.on(xx)
while not stop:
#p.showPoint(xx)
x_l = xx
xx = x_l - lmd * df(x_l)
i += 1
#print("itter:", i, "| x:", xx)
if (abs(x_l - xx) < Decimal(eps)
and math.fabs(f(x_l) - f(xx)) < Decimal(eps)):
stop = True
p.off(xx)
return xx, i
def newton(xx:float, x_min, x_max, eps:float, dataPlot, lmd = 0.1):
stop = False
p = plot(dataPlot.x_left, dataPlot.x_right, dataPlot.pr)
p.on(xx)
i = 0
#arg_xx = numpy.array([x_min, x_max])
while not stop:
i += 1
p.showPoint(xx)
x_l = xx
xx = x_l - f(x_l) / df(x_l)
print("itter:", i, "| x:", xx)
if math.fabs(f(x_l) - f(xx)) < Decimal(eps):
stop = True
p.off(xx)
return xx, i
def a(lmb):
return f(xx - lmb * df(xx))
def ff(lmb):
return f(xx + lmd * pp)
