pos = list.busqueda("Thor") # A
if (pos != -1):
print("Thor esta en la lista, en la posicion ", +pos)
else:
print("Thor no esta en la lista!")
print("B")
pos = list.busqueda("Scalet Witch") # B
list.modificar_elemento(pos, "Scarlet Witch")
print("C")
for pers in personajes: # C
list.insertar(pers)
print("D")
list.barrido() #D
list.barrido_descendente()
print("E")
print(list.obtener_elemento(7)) #E
print("F")
for i in range(0, list.tamanio() - 1): # F
personaje = list.obtener_elemento(i)
if (personaje[0:1] == "C") or (personaje[0:1] == "S"):
print(personaje)
personajess = (personajes + otraLista)
list.barrido_eliminando(personajess)
print("G")
class Grafo(object):
def __init__(self, dirigido=True):
self.dirigido = dirigido
self.inicio = Lista()
def insertar_vertice(self, dato, criterio='info', data=None): # ! agregar otro
self.inicio.insertar({'info': dato, 'visitado': False, 'aristas': Lista(), 'data': data}, criterio)
def insertar_arista(self, peso, origen, destino, criterio='destino', data=None): # ! agregar otro
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
ver_destino = self.inicio.busqueda(destino, 'info')
if(ver_origen != -1 and ver_destino != -1):
self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)['aristas'].insertar({'peso': peso, 'destino': destino, 'data': data}, criterio)
if(not self.dirigido and origen != destino):
data_aux = deepcopy(data)
if(data):
data_aux['relacion'].reverse()
self.inicio.obtener_elemento(ver_destino)['aristas'].insertar({'peso': peso, 'destino': origen, 'data': data_aux}, criterio)
else:
print('los vertices origen o destino no estan en el grafo....', origen, destino)
def grafo_vacio(self):
return self.inicio.lista_vacia()
def tamanio(self):
return self.inicio.tamanio()
def buscar_vertice(self, clave, criterio='info'):
return self.inicio.busqueda(clave, criterio=criterio)
def buscar_arista(self, origen, destino, criterio='destino'):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if(ver_origen != -1):
return self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)['aristas'].busqueda(destino, criterio)
else:
return ver_origen
def barrido_vertices(self):
self.inicio.barrido()
def es_adyacente(self, origen, destino):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if(ver_origen != -1):
destino = self.buscar_arista(origen, destino)
if(destino != -1):
return True
else:
return False
else:
return False
def adyacentes(self, origen):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if(ver_origen != -1):
self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)['aristas'].barrido()
def eliminar_vertice(self, clave):
aux = self.inicio.eliminar(clave, criterio='info')
for posicion in range(self.tamanio()):
origen = self.inicio.obtener_elemento(posicion)['info']
self.eliminar_arista(origen, clave)
return aux
def eliminar_arista(self, origen, destino):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if(ver_origen != -1):
self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)['aristas'].eliminar(destino, 'destino')
if(not self.dirigido):
ver_destino = self.inicio.busqueda(destino, 'info')
if(ver_destino != -1):
self.inicio.obtener_elemento(ver_destino)['aristas'].eliminar(origen, 'destino')
def barrido_profundidad(self, ver_origen):
"""Barrido en profundidad del grafo."""
while(ver_origen < self.inicio.tamanio()):
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
if(not vertice['visitado']):
vertice['visitado'] = True
print(vertice['info'])
aristas = 0
while(aristas < vertice['aristas'].tamanio()):
arista = vertice['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_vertice = self.buscar_vertice(arista['destino'])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
if(not nuevo_vertice['visitado']):
self.barrido_profundidad(pos_vertice)
aristas += 1
ver_origen += 1
def barrido_amplitud(self, ver_origen):
"""Barrido en amplitud del grafo."""
cola = Cola()
while(ver_origen < self.tamanio()):
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
if(not vertice['visitado']):
vertice['visitado'] = True
cola.arribo(vertice)
while(not cola.cola_vacia()):
nodo = cola.atencion()
print(nodo['info'], nodo['data'])
aristas = 0
while(aristas < nodo['aristas'].tamanio()):
adyacente = nodo['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_vertice = self.buscar_vertice(adyacente['destino'])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
if(not nuevo_vertice['visitado']):
nuevo_vertice['visitado'] = True
cola.arribo(nuevo_vertice)
aristas += 1
ver_origen += 1
def marcar_no_visitado(self):
"""Marca todos losvertices del grafo como no visitados."""
for i in range(self.tamanio()):
self.inicio.obtener_elemento(i)['visitado'] = False
def existe_paso(self, ver_origen, ver_destino):
"""Barrido en profundidad del grafo."""
resultado = False
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
if(not vertice['visitado']):
vertice['visitado'] = True
aristas = 0
while(aristas < vertice['aristas'].tamanio() and not resultado):
arista = vertice['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_vertice = self.buscar_vertice(arista['destino'])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
destino = self.inicio.obtener_elemento(ver_destino)
if(nuevo_vertice['info'] == destino['info']):
return True
else:
resultado = self.existe_paso(pos_vertice, ver_destino)
aristas += 1
return resultado
def dijkstra(self, ver_origen, ver_destino):
"""Algoritmo de Dijkstra para hallar el camino mas corto."""
no_visitados = HeapMin()
camino = Pila()
aux = 0
while(aux < self.tamanio()):
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
vertice_aux = self.inicio.obtener_elemento(aux)
vertice_aux['anterior'] = None
if(vertice_aux['info'] == vertice['info']):
no_visitados.arribo([vertice_aux['info'], None], 0)
else:
no_visitados.arribo([vertice_aux['info'], None], inf)
aux += 1
while(not no_visitados.vacio()):
dato = no_visitados.atencion()
camino.apilar(dato)
pos_aux = self.buscar_vertice(dato[1][0])
vertice_aux = self.inicio.obtener_elemento(pos_aux)
aristas = 0
while(aristas < vertice_aux['aristas'].tamanio()):
arista = vertice_aux['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_heap = no_visitados.busqueda(arista['destino'])
if(pos_heap is not None and no_visitados.elementos[pos_heap][0] > dato[0] + arista['peso']):
no_visitados.elementos[pos_heap][1][1] = dato[1][0]
nuevo_peso = dato[0] + arista['peso']
no_visitados.cambiar_prioridad(pos_heap, nuevo_peso)
aristas += 1
# print(no_visitados.elementos)
return camino
def busqueda_prim(self, bosque, buscado):
for elemento in bosque:
if(buscado in elemento[1]):
return elemento
def prim(self):
"""Algoritmo de Prim para hallar el árbol de expansión mínimo."""
bosque = []
aristas = HeapMin()
origen = self.inicio.obtener_elemento(0)
adyac = 0
while(adyac < origen['aristas'].tamanio()):
arista = origen['aristas'].obtener_elemento(adyac)
aristas.arribo([origen['info'], arista['destino']], arista['peso'])
adyac += 1
# print(bosque)
# print(aristas.elementos)
# print()
while(len(bosque) // 2 < self.tamanio() and not aristas.vacio()):
dato = aristas.atencion()
if(len(bosque) == 0) or ((self.busqueda_prim(bosque, dato[1][0]) is not None) ^ (self.busqueda_prim(bosque, dato[1][1]) is not None)):
bosque.append(dato)
pos_vertice = self.buscar_vertice(dato[1][1])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
adyac = 0
while(adyac < nuevo_vertice['aristas'].tamanio()):
arista = nuevo_vertice['aristas'].obtener_elemento(adyac)
# print(arista)
aristas.arribo([nuevo_vertice['info'], arista['destino']], arista['peso'])
adyac += 1
# print(bosque)
# print(aristas.elementos)
# a = input()
return bosque
# grafo = Grafo()
# grafo.insertar_vertice('A')
# grafo.insertar_vertice('C')
# grafo.insertar_vertice('B')
# grafo.insertar_vertice('F')
# grafo.insertar_vertice('Z')
# grafo.insertar_vertice('X')
# grafo.insertar_arista(5, 'A', 'B')
# grafo.insertar_arista(2, 'C', 'B')
# grafo.insertar_arista(3, 'B', 'C')
# grafo.insertar_arista(9, 'A', 'F')
# grafo.insertar_arista(5, 'B', 'F')
# grafo.insertar_arista(13, 'F', 'X')
# grafo.insertar_arista(7, 'X', 'Z')
# grafo.insertar_arista(5, 'C', 'X')
# vertice_destino = grafo.buscar_vertice('Z')
# vertice_origen = grafo.buscar_vertice('A')
# bosque = grafo.prim()
# print('arbol de expansion')
# peso = 0
# for elemento in bosque:
# print(elemento[1][0], '-', elemento[1][1])
# peso += elemento[0]
# print('costo total', peso)
# pila_camino = grafo.dijkstra(vertice_origen, vertice_destino)
# destino = 'Z'
# costo = None
# while(not pila_camino.pila_vacia()):
# dato = pila_camino.desapilar()
# if(dato[1][0] == destino):
# if(costo is None):
# costo = dato[0]
# print(dato[1][0])
# destino = dato[1][1]
# print('el costo total del camino es:', costo)
# print(grafo.existe_paso(vertice_origen, vertice_destino))
# grafo.barrido_profundidad(vertice_origen)
# grafo.marcar_no_visitado()
# print()
# vertice_origen = grafo.buscar_vertice('F')
# grafo.barrido_amplitud(vertice_origen)
# grafo.insertar_arista(100, 'B', 'B')
# grafo.inicio.obtener_elemento(0)['aristas'].barrido()
# print()
# grafo.inicio.obtener_elemento(1)['aristas'].barrido()
# grafo.barrido_vertices()
# print(grafo.es_adyacente('A', 'F'))
# print(grafo.es_adyacente('A', 'C'))
# # print(grafo.eliminar_vertice('B'))
# print()
# grafo.barrido_vertices()
# print()
# grafo.eliminar_arista('A', 'B')
# grafo.adyacentes('A')
# print()
# grafo.adyacentes('F')
# print()
# grafo.adyacentes('B')
# print(grafo.buscar_vertice('F'))
# print(grafo.buscar_vertice('B'))
# print(grafo.buscar_arista('B','A'))
# print(grafo.buscar_arista('A','A'))
class Grafo(object):
def __init__(self, dirigido=True):
self.dirigido = dirigido
self.inicio = Lista()
def insertar_vertice(self,
dato,
criterio='info',
data=None): # ! agregar otro
self.inicio.insertar(
{
'info': dato,
'visitado': False,
'aristas': Lista(),
'data': data
}, criterio)
def insertar_arista(self,
peso,
origen,
destino,
criterio='destino',
data=None): # ! agregar otro
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
ver_destino = self.inicio.busqueda(destino, 'info')
if (ver_origen != -1 and ver_destino != -1):
self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)['aristas'].insertar(
{
'peso': peso,
'destino': destino,
'data': data
}, criterio)
if (not self.dirigido and origen != destino):
data_aux = deepcopy(data)
if (data):
data_aux['relacion'].reverse()
self.inicio.obtener_elemento(ver_destino)['aristas'].insertar(
{
'peso': peso,
'destino': origen,
'data': data_aux
}, criterio)
else:
print('los vertices origen o destino no estan en el grafo....',
origen, destino)
def grafo_vacio(self):
return self.inicio.lista_vacia()
def tamanio(self):
return self.inicio.tamanio()
def buscar_vertice(self, clave, criterio='info'):
return self.inicio.busqueda(clave, criterio=criterio)
def buscar_arista(self, origen, destino, criterio='destino'):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if (ver_origen != -1):
return self.inicio.obtener_elemento(
ver_origen)['aristas'].busqueda(destino, criterio)
else:
return ver_origen
def barrido_vertices(self):
self.inicio.barrido()
def es_adyacente(self, origen, destino):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if (ver_origen != -1):
destino = self.buscar_arista(origen, destino)
if (destino != -1):
return True
else:
return False
else:
return False
def adyacentes(self, origen):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if (ver_origen != -1):
self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)['aristas'].barrido()
def eliminar_vertice(self, clave):
aux = self.inicio.eliminar(clave, criterio='info')
for posicion in range(self.tamanio()):
origen = self.inicio.obtener_elemento(posicion)['info']
self.eliminar_arista(origen, clave)
return aux
def eliminar_arista(self, origen, destino):
ver_origen = self.inicio.busqueda(origen, 'info')
if (ver_origen != -1):
self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)['aristas'].eliminar(
destino, 'destino')
if (not self.dirigido):
ver_destino = self.inicio.busqueda(destino, 'info')
if (ver_destino != -1):
self.inicio.obtener_elemento(
ver_destino)['aristas'].eliminar(origen, 'destino')
def barrido_profundidad(self, ver_origen):
"""Barrido en profundidad del grafo."""
while (ver_origen < self.inicio.tamanio()):
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
if (not vertice['visitado']):
vertice['visitado'] = True
print(vertice['info'])
aristas = 0
while (aristas < vertice['aristas'].tamanio()):
arista = vertice['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_vertice = self.buscar_vertice(arista['destino'])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
if (not nuevo_vertice['visitado']):
self.barrido_profundidad(pos_vertice)
aristas += 1
ver_origen += 1
def barrido_amplitud(self, ver_origen):
"""Barrido en amplitud del grafo."""
cola = Cola()
while (ver_origen < self.tamanio()):
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
if (not vertice['visitado']):
vertice['visitado'] = True
cola.arribo(vertice)
while (not cola.cola_vacia()):
nodo = cola.atencion()
print(nodo['info'], nodo['data'])
aristas = 0
while (aristas < nodo['aristas'].tamanio()):
adyacente = nodo['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_vertice = self.buscar_vertice(adyacente['destino'])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(
pos_vertice)
if (not nuevo_vertice['visitado']):
nuevo_vertice['visitado'] = True
cola.arribo(nuevo_vertice)
aristas += 1
ver_origen += 1
def marcar_no_visitado(self):
"""Marca todos losvertices del grafo como no visitados."""
for i in range(self.tamanio()):
self.inicio.obtener_elemento(i)['visitado'] = False
def existe_paso(self, ver_origen, ver_destino):
"""Barrido en profundidad del grafo."""
resultado = False
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
if (not vertice['visitado']):
vertice['visitado'] = True
aristas = 0
while (aristas < vertice['aristas'].tamanio() and not resultado):
arista = vertice['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_vertice = self.buscar_vertice(arista['destino'])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
destino = self.inicio.obtener_elemento(ver_destino)
if (nuevo_vertice['info'] == destino['info']):
return True
else:
resultado = self.existe_paso(pos_vertice, ver_destino)
aristas += 1
return resultado
def dijkstra(self, ver_origen, ver_destino):
"""Algoritmo de Dijkstra para hallar el camino mas corto."""
no_visitados = HeapMin()
camino = Pila()
aux = 0
while (aux < self.tamanio()):
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
vertice_aux = self.inicio.obtener_elemento(aux)
vertice_aux['anterior'] = None
if (vertice_aux['info'] == vertice['info']):
no_visitados.arribo([vertice_aux['info'], None], 0)
else:
no_visitados.arribo([vertice_aux['info'], None], inf)
aux += 1
while (not no_visitados.vacio()):
dato = no_visitados.atencion()
camino.apilar(dato)
pos_aux = self.buscar_vertice(dato[1][0])
vertice_aux = self.inicio.obtener_elemento(pos_aux)
aristas = 0
while (aristas < vertice_aux['aristas'].tamanio()):
arista = vertice_aux['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_heap = no_visitados.busqueda(arista['destino'])
if (pos_heap is not None
and no_visitados.elementos[pos_heap][0] >
dato[0] + arista['peso']):
no_visitados.elementos[pos_heap][1][1] = dato[1][0]
nuevo_peso = dato[0] + arista['peso']
no_visitados.cambiar_prioridad(pos_heap, nuevo_peso)
aristas += 1
# print(no_visitados.elementos)
return camino
def busqueda_prim(self, bosque, buscado):
for elemento in bosque:
if (buscado in elemento[1]):
return elemento
def prim(self):
"""Algoritmo de Prim para hallar el árbol de expansión mínimo."""
bosque = []
aristas = HeapMin()
origen = self.inicio.obtener_elemento(0)
adyac = 0
while (adyac < origen['aristas'].tamanio()):
arista = origen['aristas'].obtener_elemento(adyac)
aristas.arribo([origen['info'], arista['destino']], arista['peso'])
adyac += 1
# print(bosque)
# print(aristas.elementos)
# print()
while (len(bosque) // 2 < self.tamanio() and not aristas.vacio()):
dato = aristas.atencion()
if (len(bosque) == 0) or (
(self.busqueda_prim(bosque, dato[1][0]) is not None) ^
(self.busqueda_prim(bosque, dato[1][1]) is not None)):
bosque.append(dato)
pos_vertice = self.buscar_vertice(dato[1][1])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
adyac = 0
while (adyac < nuevo_vertice['aristas'].tamanio()):
arista = nuevo_vertice['aristas'].obtener_elemento(adyac)
# print(arista)
aristas.arribo([nuevo_vertice['info'], arista['destino']],
arista['peso'])
adyac += 1
# print(bosque)
# print(aristas.elementos)
# a = input()
return bosque
# grafo = Grafo()
# grafo.insertar_vertice('A')
# grafo.insertar_vertice('C')
# grafo.insertar_vertice('B')
# grafo.insertar_vertice('F')
# grafo.insertar_vertice('Z')
# grafo.insertar_vertice('X')
# grafo.insertar_arista(5, 'A', 'B')
# grafo.insertar_arista(2, 'C', 'B')
# grafo.insertar_arista(3, 'B', 'C')
# grafo.insertar_arista(9, 'A', 'F')
# grafo.insertar_arista(5, 'B', 'F')
# grafo.insertar_arista(13, 'F', 'X')
# grafo.insertar_arista(7, 'X', 'Z')
# grafo.insertar_arista(5, 'C', 'X')
# vertice_destino = grafo.buscar_vertice('Z')
# vertice_origen = grafo.buscar_vertice('A')
# bosque = grafo.prim()
# print('arbol de expansion')
# peso = 0
# for elemento in bosque:
# print(elemento[1][0], '-', elemento[1][1])
# peso += elemento[0]
# print('costo total', peso)
# pila_camino = grafo.dijkstra(vertice_origen, vertice_destino)
# destino = 'Z'
# costo = None
# while(not pila_camino.pila_vacia()):
# dato = pila_camino.desapilar()
# if(dato[1][0] == destino):
# if(costo is None):
# costo = dato[0]
# print(dato[1][0])
# destino = dato[1][1]
# print('el costo total del camino es:', costo)
# print(grafo.existe_paso(vertice_origen, vertice_destino))
# grafo.barrido_profundidad(vertice_origen)
# grafo.marcar_no_visitado()
# print()
# vertice_origen = grafo.buscar_vertice('F')
# grafo.barrido_amplitud(vertice_origen)
# grafo.insertar_arista(100, 'B', 'B')
# grafo.inicio.obtener_elemento(0)['aristas'].barrido()
# print()
# grafo.inicio.obtener_elemento(1)['aristas'].barrido()
# grafo.barrido_vertices()
# print(grafo.es_adyacente('A', 'F'))
# print(grafo.es_adyacente('A', 'C'))
# # print(grafo.eliminar_vertice('B'))
# print()
# grafo.barrido_vertices()
# print()
# grafo.eliminar_arista('A', 'B')
# grafo.adyacentes('A')
# print()
# grafo.adyacentes('F')
# print()
# grafo.adyacentes('B')
# print(grafo.buscar_vertice('F'))
# print(grafo.buscar_vertice('B'))
# print(grafo.buscar_arista('B','A'))
# print(grafo.buscar_arista('A','A'))
###################################################################################
#FUNCIONES DEL EJERCICIO 6
def hijos_dios(self, nombre_dios):
"""Devuelve una lista con los hijos del dios dado o None si el dios ingresado no está cargado."""
hijos = []
dios = self.buscar_vertice(nombre_dios)
if (dios != -1):
aristas = self.inicio.obtener_elemento(dios)['aristas']
for i in range(aristas.tamanio()):
elemento = aristas.obtener_elemento(i)
if (elemento['data'] == 'padre'
or elemento['data'] == 'madre'):
hijos.append(elemento['destino'])
return hijos
else:
return None
def familia_dios(self, nombre_dios):
"""Funcion que devuelve tres listas (padres, hijos y hermanos) en base al dios dado,
o None si el dios ingresado no está cargado."""
dios = self.buscar_vertice(nombre_dios)
if (dios != -1):
padres = []
hijos = []
hermanos = []
aristas = self.inicio.obtener_elemento(dios)['aristas']
for i in range(aristas.tamanio()):
elemento = aristas.obtener_elemento(i)
if (elemento['data'] == 'hijo/a'):
padres.append(elemento['destino'])
elif (elemento['data'] == 'padre'
or elemento['data'] == 'madre'):
hijos.append(elemento['destino'])
elif (elemento['data'] == 'hermano/a'):
hermanos.append(elemento['destino'])
return padres, hijos, hermanos
else:
return None, None, None
def relacion_dioses(self, vertice_origen, vertice_destino):
"""Devuelve una lista con la/s relacion/es encontradas entre dos dioses, una lista vacia si no existe relacion."""
relacion = []
if (self.es_adyacente(vertice_origen, vertice_destino)):
dios = self.buscar_vertice(vertice_origen)
aristas = self.inicio.obtener_elemento(dios)['aristas']
for i in range(aristas.tamanio()):
elemento = aristas.obtener_elemento(i)
if (vertice_destino == elemento['destino']):
relacion.append(elemento['data'])
return relacion
def madre_dios(self, nombre_dios):
"""Recorre lista de aristas de un dios y devuelve el nombre de su madre, o None si no tiene."""
dios = self.buscar_vertice(nombre_dios)
aristas = self.inicio.obtener_elemento(dios)['aristas']
madre = None
for i in range(aristas.tamanio()):
elemento = aristas.obtener_elemento(i)
if (elemento['data'] == 'hijo/a'):
pos = self.buscar_vertice(elemento['destino'])
if (
self.inicio.obtener_elemento(
pos)['data']['genero'] == 'F'
): #se verifica que el genero sea F para que no muestre al padre
madre = elemento['destino']
return madre #devuelve None si el dios no tiene madre
def barrido_profundidad_dioses_madres(self, ver_origen):
"""Barrido en profundidad del grafo mostrando solo a los dioses que tienen madres, utilizando la funcion madre_dios."""
while (ver_origen < self.inicio.tamanio()):
vertice = self.inicio.obtener_elemento(ver_origen)
if (not vertice['visitado']):
vertice['visitado'] = True
madre = self.madre_dios(vertice['info'])
if (not madre == None
): #para mostrar unicamente a los dioses que tienen madre
print(vertice['info'], ' - Madre:', madre)
aristas = 0
while (aristas < vertice['aristas'].tamanio()):
arista = vertice['aristas'].obtener_elemento(aristas)
pos_vertice = self.buscar_vertice(arista['destino'])
nuevo_vertice = self.inicio.obtener_elemento(pos_vertice)
if (not nuevo_vertice['visitado']):
self.barrido_profundidad_dioses_madres(pos_vertice)
aristas += 1
ver_origen += 1
def ancestros_dios(self, nombre_dios, ancestros):
"""Carga en la lista dada los nombres de los ancestros del dios dado."""
dios = self.buscar_vertice(nombre_dios)
aristas = self.inicio.obtener_elemento(dios)['aristas']
for i in range(aristas.tamanio()):
elemento = aristas.obtener_elemento(i)
if (elemento['data'] == 'hijo/a'):
if (elemento['destino'] not in ancestros):
ancestros.append(elemento['destino'])
self.ancestros_dios(elemento['destino'], ancestros)
def nietos_dios(self, nombre_dios):
"""Devuelve una lista con los nietos de un dios dado accediendo a los hijos de éste
y usando hijos_dios para agregar a los hijos de cada uno a la lista de nietos."""
nietos = []
dios = self.buscar_vertice(nombre_dios)
aristas = self.inicio.obtener_elemento(dios)['aristas']
for i in range(aristas.tamanio()):
elemento = aristas.obtener_elemento(i)
if (elemento['data'] == 'padre' or elemento['data'] == 'madre'):
hijos = self.hijos_dios(elemento['destino'])
for i in range(len(hijos)):
if hijos[i] not in nietos:
nietos.append(hijos[i])
return nietos