import time
import datetime
import pandas as pd
#เวอร์ชั่น CSV
while True:
#try:
timeBegin = time.time()
print(datetime.datetime.now().strftime('%H:%M'))
df1 = pd.read_csv('Data.csv', error_bad_lines=False)
df = df1.set_index('indexAround')
Around = df.loc['Around']['Balance'] # ตัวนับ
df = callFuntionFutures.updatee(df, Around)
df = df.loc[:,
~df.columns.str.contains('^Unnamed')] # ลบคอลัม์ที่ไม่ต้องการ
pd.set_option('display.width', 1000)
print(df.loc[Around].to_frame().T)
df = df.reset_index()
df.to_csv("Data.csv", index=False)
timeEnd = time.time()
timeElapsed = timeEnd - timeBegin
time.sleep(60 - timeElapsed) # ถ่วงเวลา 1 นาที
#except Exception as e:
# callFuntion.LineNotify('','',e,'error') # ถ้า error ไลน์ไป แจ้งคนเขียน
# break
if presskey == '1':
#เช็คค่าตัวแปรต่างๆก่อนรันบอทจริง
callFuntionFutures.Setup_beforeTrade()
if presskey == '2':
# Update while Loop
timeBegin = 0
checkError = 0
sleeptime = 30 # ถ่วงเวลา 30-60 วินาที
while True:
try:
timeBegin = time.time()
callFuntionFutures.updatee()
timeEnd = time.time()
timeElapsed = timeEnd - timeBegin
#print('เวลา' + str(datetime.datetime.now().strftime('%H:%M')) + ' กระบวนการ 1 รอบใช้เวลา: ' + str(int(timeElapsed)) + ' วินาที')
print('time ' + str(datetime.datetime.now().strftime('%H:%M')) +
' processing time per round : ' + str(int(timeElapsed)) +
' Secound') # กระบวนการ 1 รอบใช้เวลา
# จบกระบวนการทั้งหมดใน callFuntionFutures ใช้ 37-51 วิ แล้วเอา 60 - 37 = 23วิ ที่เหลือในการถ่วงเวลา
# ทำให้ หน่วงเวลา 30 วิไม่ได้ เพราะ 1รอบใช้เวลา 37วิ และ กระบวนการห้ามนานเกิน 60วิ
time.sleep(sleeptime - timeElapsed) # ถ่วงเวลา 30-60 วินาที
if sleeptime == 300:
sleeptime = 30
# """ เครดิตพี่นัท LazyTrader """
]
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("API.json", scope)
gc = gspread.authorize(creds)
Product = 'XRP-PERP'
#Update while Loop
while True:
#try:
timeBegin = time.time()
print(datetime.datetime.now().strftime('%H:%M'))
ws = gc.open("Data").worksheet('PERP') # เปิดหน้าชีท
df = get_as_dataframe(ws).set_index(
'Product'
) # เรียกข้อมูลใน google sheet และตั้งให้ คอลัม indexAround เป็น index ไว้ให้ pandas เรียกใช้
df = callFuntionFutures.updatee(df)
df = df.loc[:,
~df.columns.str.contains('^Unnamed')] # ลบคอลัม์ที่ไม่ต้องการ
pd.set_option('display.width', 1000)
print(df.loc[Product].to_frame().T)
set_with_dataframe(gc.open("Data").worksheet('PERP'),
df.reset_index()) # บันทึกลง ชีทหน้า
timeEnd = time.time()
timeElapsed = timeEnd - timeBegin
time.sleep(60 - timeElapsed) # ถ่วงเวลา 1 นาที
#except Exception as e:
# callFuntion.LineNotify('','',e,'error') # ถ้า error ไลน์ไป แจ้งคนเขียน
# break