class Tables():
def __init__(self):
self.kategorie = Categories()
# Tabela wydatków
zeros_exp = [0 for i in range(len(self.kategorie.exp_categories))]
dict_exp = {
'Planowane': zeros_exp,
'Rzeczywiste': zeros_exp,
'Różnica': zeros_exp,
'St. realizacji budżetu (%)': zeros_exp
}
self.df_exp = pd.DataFrame(dict_exp,
index=self.kategorie.exp_categories)
# Tabela przychodów
zeros_inc = [0 for j in range(len(self.kategorie.inc_categories))]
dict_inc = {
'Planowane': zeros_inc,
'Rzeczywiste': zeros_inc,
'Różnica': zeros_inc,
'St. realizacji budżetu (%)': zeros_inc
}
self.df_inc = pd.DataFrame(dict_inc,
index=self.kategorie.inc_categories)
# Dane szczegółowe wydatków
zeros_details = [0 for k in range(31)]
dict_details = {}
for i in range(len(self.kategorie.exp_categories)):
dict_details[self.kategorie.exp_categories[i]] = zeros_details
self.df_details = pd.DataFrame(dict_details,
index=[x for x in range(1, 32)])
def add_inc_cat(self, category):
self.kategorie.add_inc_category(category)
self.df_inc = self.df_inc.append(
{
'Planowane': 0,
'Rzeczywiste': 0,
'Różnica': 0,
'St. realizacji budżetu (%)': 0
},
ignore_index=True)
dict_names = {}
for i in range(len(self.kategorie.inc_categories)):
dict_names[i] = self.kategorie.inc_categories[i]
self.df_inc.rename(index=dict_names, inplace=True)
def add_exp_cat(self, category):
self.kategorie.add_exp_category(category)
self.df_exp = self.df_exp.append(
{
'Planowane': 0,
'Rzeczywiste': 0,
'Różnica': 0,
'St. realizacji budżetu (%)': 0
},
ignore_index=True)
dict_names1 = {}
for i in range(len(self.kategorie.exp_categories)):
dict_names1[i] = self.kategorie.exp_categories[i]
self.df_exp.rename(index=dict_names1, inplace=True)
self.df_details[category] = 0
def show_df_exp(self):
return self.df_exp
def show_df_inc(self):
return self.df_inc
def show_df_details(self):
return self.df_details
def show_pieplot(self):
df_pom = self.df_exp[['Planowane', 'Rzeczywiste']]
df_pom.plot.pie(subplots=True,
figsize=(10, 5),
legend=True,
autopct='%.2f',
title='Wydatki')
#plt.show(block=False)
def show_barplot(self):
sums_real = [self.df_inc.sum()[1], self.df_exp.sum()[1]]
sums_plan = [self.df_inc.sum()[0], self.df_exp.sum()[0]]
index = ['Przychody', 'Wydatki']
df = pd.DataFrame({
'Planowane': sums_plan,
'Rzeczywiste': sums_real
},
index=index)
df.plot.bar(rot=0, title='Porównanie wydatków i przychodów')
#plt.show(block=False)
def show_selected_days(self, a, b):
return self.df_details[a - 1:b]
