def __init__(self, work_dir):
'''
Constructor
'''
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# logger.info("작업디렉토리 : %s" % os.getcwd())
self.intents_file_name = os.path.join(
work_dir,
"ArkChatFramework/ArkNLU/DialogIntents/intents_catechism_kr.json")
# logger.info("intents 파일 디렉토리[%s]" % input_file_name)
self.input_training_data_file_name = os.path.join(
work_dir,
"ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/training_data_catechism_kr")
# logger.info("training 파일 디렉토리[%s]" % input_training_data_file_name)
self.tflearn_logs_dir = os.path.join(
work_dir,
'ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/catechism_tflearn_kr_logs')
# logger.info("tflearn_logs 디렉토리[%s]" % tflearn_logs_dir)
self.tflearn_model_file_name = os.path.join(
work_dir,
'ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/model_catechism_kr.tflearn')
# logger.info("tflearn_model 파일 디렉토리[%s]" % tflearn_model_file_name)
# intents_file, training_data_file, tflearn_logs_dir, tflearn_model_file
learning_model_files = dict(
intents_file=self.intents_file_name,
training_data_file=self.input_training_data_file_name,
tflearn_logs_dir=self.tflearn_logs_dir,
tflearn_model_file=self.tflearn_model_file_name)
ChatClient.__init__(self, 'ko-KR', learning_model_files)
self.context = {}
self.criteria_coincidence = 0.80
self.not_matching_count = 1
self.previous_not_matching = False
self.slang_matching_count = 1
self.previous_slang_matching = False
self.context_filter_message = "상위 질문 이후 가능합니다."
self.not_matching_message = "에 대해 이해하지 못했습니다."
self.usage_guide_message = "여기서는 음성과 문자 채팅으로 웨스트민스터 소요리 문답의 내용인 하나님에 대하여, 사람에 대하여, 예수그리스도에 대하여, 신앙생활에 대하여와 관련된 내용만 채팅이 가능합니다."
self.previous_context_set = ''
self.previous_responses = ''
def __init__(self, work_dir):
'''
Constructor
'''
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# logger.info("작업디렉토리 : %s" % os.getcwd())
self.intents_file_name = os.path.join(
work_dir,
"ArkChatFramework/ArkNLU/DialogIntents/intents_home_ishift_kr.json"
)
# logger.info("intents 파일 디렉토리[%s]" % input_file_name)
self.input_training_data_file_name = os.path.join(
work_dir,
"ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/ishift/training_data_home_kr")
# logger.info("training 파일 디렉토리[%s]" % input_training_data_file_name)
self.tflearn_logs_dir = os.path.join(
work_dir,
'ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/ishift/home_tflearn_kr_logs')
# logger.info("tflearn_logs 디렉토리[%s]" % tflearn_logs_dir)
self.tflearn_model_file_name = os.path.join(
work_dir,
'ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/ishift/model_home_kr.tflearn')
# logger.info("tflearn_model 파일 디렉토리[%s]" % tflearn_model_file_name)
# intents_file, training_data_file, tflearn_logs_dir, tflearn_model_file
learning_model_files = dict(
intents_file=self.intents_file_name,
training_data_file=self.input_training_data_file_name,
tflearn_logs_dir=self.tflearn_logs_dir,
tflearn_model_file=self.tflearn_model_file_name)
ChatClient.__init__(self, 'ko-KR', learning_model_files)
self.context = {}
self.criteria_coincidence = 0.50
self.not_matching_count = 1
self.previous_not_matching = False
self.slang_matching_count = 1
self.previous_slang_matching = False
self.context_filter_message = "솔루션 에 대한 문의 이후에 관련 기능에 대한 설명이 가능합니다."
self.not_matching_message = "에 대해 이해하지 못했습니다."
self.usage_guide_message = "여기서는 음성과 문자 채팅으로 아이시프트의 vision, mission, 제품, 서비스와 관련된 내용만 채팅이 가능합니다."
def __init__(self, work_dir):
'''
Constructor
'''
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# logger.info("작업디렉토리 : %s" % os.getcwd())
self.intents_file_name = os.path.join(
work_dir,
"ArkChatFramework/ArkNLU/DialogIntents/intents_conversations_kr.json"
)
# logger.info("intents 파일 디렉토리[%s]" % input_file_name)
self.input_training_data_file_name = os.path.join(
work_dir,
"ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/training_data_conversations_kr")
# logger.info("training 파일 디렉토리[%s]" % input_training_data_file_name)
self.tflearn_logs_dir = os.path.join(
work_dir,
'ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/conversations_tflearn_kr_logs')
# logger.info("tflearn_logs 디렉토리[%s]" % tflearn_logs_dir)
self.tflearn_model_file_name = os.path.join(
work_dir,
'ArkChatFramework/ArkNLU/NLUModel/model_conversations_kr.tflearn')
# logger.info("tflearn_model 파일 디렉토리[%s]" % tflearn_model_file_name)
# intents_file, training_data_file, tflearn_logs_dir, tflearn_model_file
learning_model_files = dict(
intents_file=self.intents_file_name,
training_data_file=self.input_training_data_file_name,
tflearn_logs_dir=self.tflearn_logs_dir,
tflearn_model_file=self.tflearn_model_file_name)
ChatClient.__init__(self, 'ko-KR', learning_model_files)
self.context = {}
self.criteria_coincidence = 0.50
self.not_matching_count = 1
self.previous_not_matching = False
self.slang_matching_count = 1
self.previous_slang_matching = False