def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(
'infiles',
type=argparse.FileType('r'),
nargs='+',
help='File(s) with inliers & outliers with their scores '
'outputted by macrobase')
parser.add_argument('--histogram-bins', default=100, type=int)
parser.add_argument('--restrict-to',
choices=['inliers', 'outliers'],
help='Plots 2d histogram of outliers or inliers')
parser.add_argument('--columns',
nargs=1,
default=['metrics.*'],
help='Data to include in the plot')
parser.add_argument('--legend-loc', default='best')
parser.add_argument('--no-scores',
action='store_false',
default=True,
dest='plot_scores')
parser.add_argument('--savefig')
add_plot_limit_args(parser)
add_db_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
return args
def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--estimates',
type=argparse.FileType('r'),
required=True,
help='File with inliers & outliers with their scores '
'outputted by macrobase')
parser.add_argument('--histogram-bins', default=100, type=int)
parser.add_argument('--restrict-to',
choices=['inliers', 'outliers'],
help='Plots 2d histogram of outliers or inliers')
parser.add_argument('--columns',
nargs='+',
default=['metrics.*'],
help='Data to include in the plot')
parser.add_argument('--legend-loc', default='best')
parser.add_argument('--no-scores',
action='store_false',
default=True,
dest='plot_scores')
parser.add_argument('--do-not-stack-hist',
action='store_false',
default=True,
dest='stacked_hist')
parser.add_argument('--savefig', nargs='?', const=SAVEFIG_INFER_VALUE)
add_plot_limit_args(parser)
add_db_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
if args.estimates is None:
set_db_connection(args)
return args
def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
source_group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
source_group.add_argument('--csv')
source_group.add_argument('--table')
source_group.add_argument('--query')
plot_type_group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
plot_type_group.add_argument('--scatter', nargs=2)
plot_type_group.add_argument('--histogram')
plot_type_group.add_argument('--hist2d', nargs=2)
plot_type_group.add_argument('--scatter3d', nargs=3)
parser.add_argument('--histogram-bins', type=int, default=100)
parser.add_argument('--filter-num-rtus', type=int)
parser.add_argument('--filter-controller', type=int)
parser.add_argument('--labels',
help='Labels for labeled data (different colors on the '
'plot)')
parser.add_argument('--miscellaneous-cutoff', type=float, default=0.001,
help='Part of the data, that should a label have in '
'order to be show in the plot')
parser.add_argument('--do-not-scale-down', action='store_false',
dest='scale_down')
parser.add_argument('--scale-down', action='store_true')
parser.add_argument('--savefig')
add_plot_limit_args(parser)
add_db_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
if args.csv is None:
set_db_connection(args)
return args
def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--test-class', default='VariationalGMMTest')
parser.add_argument('--test-method',
default='bivariateOkSeparatedNormalTest')
parser.add_argument('--scored-grid',
default='target/scores/3gaussians-7k-grid.json')
parser.add_argument('--score-cap', type=float)
parser.add_argument('--score-lower-limit', type=float)
parser.add_argument(
'--plot',
default='density',
choices=['density', 'components', 'difference', 'noop'])
# histogram
parser.add_argument('--hist2d', nargs=2)
parser.add_argument('--histogram-bins', type=int, default=96)
parser.add_argument('--csv')
# centers
parser.add_argument('--centers', type=argparse.FileType('r'))
parser.add_argument('--weights', type=argparse.FileType('r'))
parser.add_argument('--covariances', type=argparse.FileType('r'))
parser.add_argument('--savefig', nargs='?', const=SAVEFIG_INFER_VALUE)
parser.add_argument('--logscore', action='store_true')
add_plot_limit_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
if args.logscore and args.score_cap:
print np.sqrt(args.score_cap)
print np.exp(-args.score_cap)
args.score_cap = np.exp(-args.score_cap)
print 'using density cap :%f' % args.score_cap
return args
def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--test-class', default='VariationalGMMTest')
parser.add_argument('--test-method',
default='bivariateOkSeparatedNormalTest')
parser.add_argument('--scored-grid',
default='target/scores/3gaussians-7k-grid.json')
parser.add_argument('--score-cap', type=float)
parser.add_argument('--score-lower-limit', type=float)
parser.add_argument('--plot', default='density',
choices=['density', 'components', 'difference', 'noop'])
# histogram
parser.add_argument('--hist2d', nargs=2)
parser.add_argument('--histogram-bins', type=int, default=96)
parser.add_argument('--csv')
# centers
parser.add_argument('--centers', type=argparse.FileType('r'))
parser.add_argument('--weights', type=argparse.FileType('r'))
parser.add_argument('--covariances', type=argparse.FileType('r'))
parser.add_argument('--savefig', nargs='?', const=SAVEFIG_INFER_VALUE)
parser.add_argument('--logscore', action='store_true')
add_plot_limit_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
if args.logscore and args.score_cap:
print np.sqrt(args.score_cap)
print np.exp(-args.score_cap)
args.score_cap = np.exp(-args.score_cap)
print 'using density cap :%f' % args.score_cap
return args
def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
source_group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
source_group.add_argument('--csv', type=argparse.FileType('r'))
source_group.add_argument('--table', default='car_data_demo')
plot_type_group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
plot_type_group.add_argument('--scatter', nargs=2)
plot_type_group.add_argument('--histogram')
plot_type_group.add_argument('--hist2d', nargs=2)
parser.add_argument('--histogram-bins', type=int, default=100)
parser.add_argument('--labels',
help='Labels for labeled data (different colors on the '
'plot)')
parser.add_argument('--miscellaneous-cutoff', type=float, default=0.001,
help='Part of the data, that should a label have in '
'order to be show in the plot')
parser.add_argument('--do-not-scale-down', action='store_false',
dest='scale_down')
parser.add_argument('--scale-down', action='store_true')
parser.add_argument('--savefig')
add_plot_limit_args(parser)
add_db_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
if args.csv is None:
set_db_connection(args)
return args
def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('infiles', type=argparse.FileType('r'), nargs='+',
help='File(s) with inliers & outliers with their scores '
'outputted by macrobase')
parser.add_argument('--histogram-bins', default=100, type=int)
parser.add_argument('--restrict-to', choices=['inliers', 'outliers'],
help='Plots 2d histogram of outliers or inliers')
parser.add_argument('--columns', nargs=1, default=['metrics.*'],
help='Data to include in the plot')
parser.add_argument('--legend-loc', default='best')
parser.add_argument('--no-scores', action='store_false', default=True, dest='plot_scores')
parser.add_argument('--savefig')
add_plot_limit_args(parser)
add_db_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
return args
def parse_args(*argument_list):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--estimates', type=argparse.FileType('r'),
required=True,
help='File with inliers & outliers with their scores '
'outputted by macrobase')
parser.add_argument('--histogram-bins', default=100, type=int)
parser.add_argument('--restrict-to', choices=['inliers', 'outliers'],
help='Plots 2d histogram of outliers or inliers')
parser.add_argument('--columns', nargs='+', default=['metrics.*'],
help='Data to include in the plot')
parser.add_argument('--legend-loc', default='best')
parser.add_argument('--no-scores', action='store_false', default=True,
dest='plot_scores')
parser.add_argument('--do-not-stack-hist', action='store_false',
default=True, dest='stacked_hist')
parser.add_argument('--savefig', nargs='?', const=SAVEFIG_INFER_VALUE)
add_plot_limit_args(parser)
add_db_args(parser)
args = parser.parse_args(*argument_list)
if args.estimates is None:
set_db_connection(args)
return args
