def main():

    configuracao = Configuracao.startup()

    listaDadosIniciais = Configuracao.gerarDadosIniciais(configuracao)

    algoritmo = Algoritmo(Configuracao.hill_climbing_restart, HillClimbingRestart(configuracao))

    for iteracao in range(10):
        algoritmo.executar(listaDadosIniciais[iteracao], iteracao)

    Graficos.gerarGraficoFuncaoObjetivo(algoritmo, configuracao)
Beispiel #2
0
def main():

    configuracao = Configuracao.startup()

    listaDadosIniciais = Configuracao.gerarDadosIniciais(configuracao)

    algoritmo = Algoritmo(Configuracao.simulated_annealing, SimulatedAnnealing(configuracao))

    for iteracao in range(10):
        algoritmo.executar(listaDadosIniciais[iteracao], iteracao)

    Graficos.gerarGraficoFuncaoObjetivo(algoritmo, configuracao)
Beispiel #3
0
def main():

    configuracao = Configuracao.startup()

    listaDadosIniciais = Configuracao.gerarDadosIniciais(configuracao)

    algoritmo = Algoritmo(Configuracao.genetic_algorithm,
                          GeneticAlgorithm(configuracao))

    for iteracao in range(10):
        algoritmo.executar(listaDadosIniciais[iteracao], iteracao)

    Graficos.gerarGraficoFuncaoObjetivo(algoritmo, configuracao)
Beispiel #4
0
    def executar(self):

        self.listaDadosIniciais = Configuracao.gerarDadosIniciais(
            self.configuracao)

        resultado = Resultado(self.configuracao.problema)

        for a in range(4):

            algoritmo = None

            if (a == 0):
                algoritmo = Algoritmo(Configuracao.algoritmos[a],
                                      HillClimbing(self.configuracao))
            elif (a == 1):
                algoritmo = Algoritmo(Configuracao.algoritmos[a],
                                      HillClimbingRestart(self.configuracao))
            elif (a == 2):
                algoritmo = Algoritmo(Configuracao.algoritmos[a],
                                      SimulatedAnnealing(self.configuracao))
            else:
                algoritmo = Algoritmo(Configuracao.algoritmos[a],
                                      GeneticAlgorithm(self.configuracao))

            for iteracao in range(10):
                algoritmo.executar(self.listaDadosIniciais[iteracao], iteracao)

            algoritmo.gerarEstatisticas()

            Graficos.gerarGraficoFuncaoObjetivo(algoritmo, self.configuracao)

            resultado.adicionar(algoritmo)

        inicioComparativo = time.perf_counter()

        self.finalizar(resultado)

        terminoComparativo = time.perf_counter()

        print(
            f"Geração da tabela/gráfico de comparativo de performance em {terminoComparativo - inicioComparativo:0.4f} segundos"
        )