from consultas import equipes_campeonatos, plot_data
plot_data(equipes_campeonatos.items(),
"Campeonatos vencidos por equipe (2006-2019)", "Equipes",
"Campeonatos vencidos")
from consultas import equipes, plot_data
plot_data(
equipes.items(),
"Vitórias por equipe (2006-2018)",
"Equipes",
"Vitórias"
)
from consultas import idades, plot_data
plot_data(idades.items(), "Vitórias por idade (2006-2018)",
"Intervalo de idade", "Vitórias")
from consultas import paises_campeonatos, plot_data
plot_data(paises_campeonatos.items(),
"Campeonatos vencidos por país (2006-2019)", "Países",
"Campeonatos vencidos")
from consultas import paises, plot_data plot_data(paises.items(), "Vitórias por País (2006-2018)", "País", "Vitorias")
from consultas import idades_campeonatos, plot_data
plot_data(
idades_campeonatos.items(),
"Campeonatos vencidos por idade (2006-2018)",
"idade",
"Campeonatos vencidos",
)
"29 - 32": 0,
"32 - 35": 0,
"35 - 38": 0,
"38 - 41": 0
}
for piloto in drivers:
for race in races:
for result in results:
if result.race_id == race.race_id and result.driver_id == piloto.driver_id:
for idade_corrida in idade_corridas.keys():
idade = int(race.year) - int(piloto.date_of_birth[6:10])
if int(idade_corrida[0:2]) <= idade < int(
idade_corrida[5:7]):
idade_corridas[idade_corrida] += 1
for key, value in idade_corridas.items():
idade_corridas[key] = idades[key] / value * 100
plot_data(
idade_corridas.items(),
"Porcentagem de vitórias por idade de pilotos (2006-2018)",
"Idades de pilotos",
"Porcentagem de vitórias(%)",
)
fim = time.time()
print("\n\nTempo de execução: ", (fim - inicio), "s\n")