def ej2():
costs = [11, 10, 14, 13, 12, 20, 21, 15, 22, 18, 19, 16]
sales = [19, 15, 20, 14, 16, 33, 32, 18, 29, 22, 23, 20]
correlation = Correlation(
'Diagrama de dispersión de las ventas según los costos', {
'xlabel': 'Costos',
'ylabel': 'Ventas'
})
correlation.set_data(costs, sales)
correlation.calc_corr_values_and_conclude()
correlation.show_plot(25, 35)
def ej5():
math = [6, 4, 8, 5, 6, 7, 5, 10, 5, 4]
music = [2, 5, 5, 6, 7, 6, 7, 9, 10, 10]
correlation = Correlation(
'Diagrama de dispersión \nde las notas de 10 alumnos en matemática y en música',
{
'xlabel': 'Notas de matemática',
'ylabel': 'Notas de música'
})
correlation.set_data(math, music)
correlation.calc_corr_values_and_conclude()
correlation.show_plot(10, 10)
def ej3():
people_with_high_pressure = [15, 13, 10, 27, 20, 5, 8, 31, 78, 22]
over_weight = [75, 86, 88, 125, 75, 30, 47, 150, 114, 68]
correlation = Correlation(
'Diagrama de dispersión \nde cantidad de personas con presión arterial alta según el sobrepeso',
{
'xlabel': 'Cantidad de personas con presión alta',
'ylabel': 'Sobrepeso'
})
correlation.set_data(people_with_high_pressure, over_weight)
correlation.calc_corr_values_and_conclude()
correlation.show_plot(100, 160, 20, 5)
def ej1():
busy_people = [1, 2, 3, 4, 5]
task_duration = [8, 7, 5, 5, 2]
correlation = Correlation(
'Diagrama de dispersión \nde duración de la tarea según el número de personas ocupadas',
{
'xlabel': 'Personas ocupadas',
'ylabel': 'Duración de la tarea'
})
correlation.set_data(busy_people, task_duration)
correlation.calc_corr_values_and_conclude()
correlation.show_plot(6, 10)
