def load_exp_data(self, path, filename):
"""Charge les valeurs expérimentales depuis le fichier `filename` situé
dans le dossier `path`. Si `filename` est une liste ou un tuple, seule
la première case est considérée.
Paramètres
----------
path : str
Chemin du fichier à charger.
filename : str or list-like of str
Nom du fichier à charger.
Retour
------
Retourne None si la lecture s'est bien passée, retourne l'erreur sinon.
"""
try:
reader = DataReader(os.path.join(path, filename))
except FileNotFoundError as err:
print(err)
return err
except ValueError as err:
print("ValueError: ", err)
return err
except Exception as err:
print(err)
return err
self.exptRaw = reader.get_t()
self.expIRaw = reader.get_I()
self.expt = self.exptRaw
self.expI = self.expIRaw
#Pour la modification d'intervalle
self.valIntervalMin = (min(self.expt))
self.valIntervalMax = (max(self.expt))
self.mainGraph.set_experimental_data(self.expt, self.expI)
#Recalcule les valeurs théoriques pour coller avec l'étendue des valeurs
#expérimentales
self.t = cm.create_t(0, max(self.expt), 1000)
self.I = cm.cottrell_curve_gen(self.valN, self.valS, self.valC,
self.valDth, self.t)
self.mainGraph.set_theoric_data(self.t, self.I)
self.mainGraph.set_limit_interval()
self.mainGraph.update()
self.expDataLoaded = True
return None
