Beispiel #1
0
    def test_from_dict_bounded(self):
        # bounded datatypes should only be float or int
        with pytest.raises(ValueError):
            UDSDataType.from_dict({
                'datatype': 'str',
                'categories': ['yes', 'maybe', 'no'],
                'ordered': True,
                'lower_bound': 'no',
                'upper_bound': 'yes'
            })

        # the the datatype is categorical, the lower bound should
        # match the category lower bound
        with pytest.raises(ValueError):
            UDSDataType.from_dict({
                'datatype': 'int',
                'categories': [1, 2, 3, 4, 5],
                'ordered': True,
                'lower_bound': 2,
                'upper_bound': 5
            })

        # these are good
        for c, _ in self.cases:
            UDSDataType.from_dict(c)
Beispiel #2
0
    def test_from_dict_categorical(self):
        # the name for the categories key is "categories"
        with pytest.raises(KeyError):
            UDSDataType.from_dict({
                'datatype': 'int',
                'category': [1, 2, 3, 4, 5],
                'ordered': True
            })

        # floats cannot be categorical
        with pytest.raises(ValueError):
            UDSDataType.from_dict({
                'datatype': 'float',
                'categories': [1, 2, 3, 4, 5],
                'ordered': True
            })

        # bounds can only be specified if ordered is not specified or
        # is True
        with pytest.raises(ValueError):
            UDSDataType.from_dict({
                'datatype': 'str',
                'categories': ["no", "maybe", "yes"],
                'ordered': False,
                'lower_bound': "no",
                'upper_bound': "yes"
            })

        # these are good
        for t, c in self.catdict.items():
            for o in [True, False]:
                dt = UDSDataType.from_dict({
                    'datatype': t,
                    'categories': c,
                    'ordered': o
                })

                assert dt.is_categorical
                assert dt.is_ordered_categorical == o

                if o:
                    assert dt.categories == c
                else:
                    assert dt.categories == set(c)
Beispiel #3
0
 def test_from_dict_simple(self):
     UDSDataType.from_dict({'datatype': 'str'})
     UDSDataType.from_dict({'datatype': 'int'})
     UDSDataType.from_dict({'datatype': 'bool'})
     UDSDataType.from_dict({'datatype': 'float'})
Beispiel #4
0
 def test_init_categorical(self):
     for t, c in self.catdict.items():
         for o in [True, False]:
             t = int if t == 'int' else str
             UDSDataType(datatype=t, categories=c, ordered=o)
Beispiel #5
0
 def test_init_simple(self):
     UDSDataType(datatype=str)
     UDSDataType(datatype=int)
     UDSDataType(datatype=bool)
     UDSDataType(datatype=float)
Beispiel #6
0
    def test_eq(self):
        for c_in, c_out in self.cases:
            loaded1 = UDSDataType.from_dict(c_in)
            loaded2 = UDSDataType.from_dict(c_out)

            assert loaded1 == loaded2
Beispiel #7
0
 def test_to_dict(self):
     for c_in, c_out in self.cases:
         loaded = UDSDataType.from_dict(c_in)
         assert loaded.to_dict() == c_out