def get_sensor_data():
"""
各データを格納する関数
"""
global do_average
global water_salt_data
global salinity_data
global daytime
global factory_info
# DO値
do_data = t3_do_logger.main()
do_1 = do_data[0]
do_2 = do_data[1]
do_3 = do_data[2]
do_denominator = len(do_data) - do_data.count(
None) # 未取得(None)がある場合は分母数から引く
if do_denominator == 0: # 取得値がすべて0の場合はエラー処理
err.main()
sys.exit()
do_average = round(
((float(do_1) + float(do_2) + float(do_3)) / do_denominator),
2) # n回計測からの平均値
# 水温と塩分濃度
water_salt_data = actw_wtemp_logger.main()
water_temp_data = water_salt_data[3]
salinity_data = water_salt_data[4]
#water_temp_data = 15.0
#salinity_data = 2.9
# その他情報
daytime = set_info.get_daytime2() # 0 日付 1 時刻 (セパレート記号付き)
factory_info = set_info.get_factory_info() # 0 施設ID 2 水槽数
# 0 施設ID 1 水槽数 2 日付 3 時刻 4 水温 5 塩分濃度 6 溶存酸素濃度
return factory_info[0], factory_info[1], daytime[0], daytime[
1], water_temp_data, salinity_data, do_average
def error_check():
"""
エラー判定する関数
（カメラへのアクセスが全NGだった場合はエラーカウントを追加する
"""
global e_check
global camera_list
if e_check == int(camera_list):
err.main()
def sql_sshtunnel_connect():
"""
接続とデータベース登録を行う関数
"""
get_infomation()
global data
global ssh_info
global mysql_info
global mysql_columns
global mysql_value
# サーバの仕様で直にMySQL接続できないので、一度サーバへSSH接続
server = SSHTunnelForwarder(
(str(ssh_info[0]), int(ssh_info[1])),
ssh_password=str(ssh_info[3]),
ssh_pkey=str(ssh_info[4]),
ssh_username=str(ssh_info[2]),
remote_bind_address=(str(ssh_info[0]), int(ssh_info[1])),
local_bind_address=(str(mysql_info[0]), int(mysql_info[6])))
# insert用処理準備
sshtunnel.SSH_TIMEOUT = 5.0
sshtunnel.TUNNEL_TIMEOUT = 5.0
server.start()
mysql_columns = '(' + mysql_columns + ') '
insert_data = "values ( " + mysql_value + ')'
sql = 'insert into ' + mysql_info[3] + '.' + mysql_info[
4] + mysql_columns + insert_data
print(sql)
conn = MySQLdb.connect(host=str(mysql_info[0]),
user=mysql_info[1],
password=mysql_info[2],
db=mysql_info[3],
charset=mysql_info[5],
port=int(mysql_info[6]))
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
sql,
(data[0], data[1], data[2], data[3], data[4], data[5], data[6]))
conn.commit()
except:
err.main()
conn.close()
server.close()
sys.exit()
finally:
conn.close()
server.close()
def sql_sshtunnel_connect():
"""
接続とデータベース登録を行う関数
"""
global data
global ssh_info
global mysql_info
global mysql_columns
global mysql_value
# 構文準備
#print(sql)
# SSHポートフォワーディング
with SSHTunnelForwarder(
(str(ssh_info[0]), int(ssh_info[1])),
ssh_password='******', # ここ変数にすると確実にエラーが起きる
ssh_pkey=str(ssh_info[4]),
ssh_username=str(ssh_info[2]),
remote_bind_address=(str(ssh_info[0]), 3306), # ここ変数にすると確実にエラーが起きる
local_bind_address=(str(mysql_info[0]),
3306), # ここ変数にすると確実にエラーが起きる
) as server:
conn = MySQLdb.connect(
host=str(mysql_info[0]),
user=str(mysql_info[1]),
password=str(mysql_info[2]),
db=str(mysql_info[3]),
charset=str(mysql_info[5]),
port=int(mysql_info[6]),
)
dt_now = datetime.datetime.now()
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, (data[0], data[1], data[2], data[3], data[4]))
conn.commit()
except: # エラー時処理呼び出し
conn.close()
print("[" + dt_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') +
"] Connection Error.")
err.main()
sys.exit()
finally: # 終了処理
conn.close()
def image_cap():
"""
静止画の撮影・保存を行う処理
"""
global camera_list
global ipcamera_list
global dir_info
global daytime
global image_info
global image_upload_files
global image_mini_files
# 静止画の撮影用
i = 0
camera_no = 1 # 周回確認用
# 0_height 1_width 2_quality
org_imageinfo = image_info[0].split(', ')
upload_imageinfo = image_info[1].split(', ')
mini_imageinfo = image_info[2].split(', ')
original_w_h = (int(org_imageinfo[0]), int(org_imageinfo[1]))
#upload_w_h = (upload_imageinfo[0] + ',' + upload_imageinfo[1])
mini_w_h = (int(mini_imageinfo[0]), int(mini_imageinfo[1]))
# print(original_w_h)
# print(mini_w_h)
# print(org_imageinfo[2])
for i in range(int(camera_list)):
image_dir = str(dir_info[1]) + 'images/' + \
str(camera_no) + '/' + daytime[0]
# print(image_dir)
if not os.path.exists(image_dir):
os.mkdir(image_dir)
# 書込設定
image_org_files = str(image_dir) + '/' + daytime[0] + '_' + daytime[
1] + '00_org.jpg' # ローカル保存用
image_upload_files = str(image_dir) + '/' + daytime[0] + '_' + daytime[
1] + '00.jpg' # アップロード用
image_mini_files = str(image_dir) + '/' + daytime[0] + '_' + daytime[
1] + '00_mini.jpg' # サムネイル用
# print(image_org_files)
# print(image_upload_files)
# print(image_mini_files)
# 撮影開始
cap = cv2.VideoCapture(ipcamera_list[i])
# print(ipcamera_list[i])
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 3)
c = 1
for c in range(3):
ret, frame = cap.read()
if ret:
org_image = cv2.resize(frame, original_w_h)
cv2.imwrite(
image_org_files, org_image,
[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),
int(org_imageinfo[2])]) # オリジナル画像の保存
c = 0
# 成功したら抜ける
break
else:
c += 1
# print(c)
# 終了
cap.release()
# 4回以上の場合はエラー判定
if c >= 4:
err.main()
# エラー処理された場合はそのまま終了させる
sys.exit()
# アップロード用の画像作成 サイズはそれぞれ固定なので値そのまま書き込み
# オリジナルファイル読み込み
load_image = cv2.imread(image_org_files)
cv2.imwrite(image_upload_files, load_image,
[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),
int(upload_imageinfo[2])]) # アップ用
up_mini = cv2.resize(load_image, mini_w_h)
if load_image is None:
err.main()
# エラー処理された場合はそのまま終了させる
sys.exit()
cv2.imwrite(image_mini_files, up_mini,
[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),
int(mini_imageinfo[2])]) # サムネイル
# カウントを増やして次へ
camera_no = int(camera_no) + 1
def image_cap():
"""
静止画の撮影・保存を行う処理
"""
global camera_list
global ipcamera_list
global dir_info
global daytime
global image_info
global image_upload_files
global image_mini_files
global logtime
# 静止画の撮影用
i = 0
camera_no = 1 # 周回確認用
# 0_height 1_width 2_quality
org_imageinfo = image_info[0].split(', ')
upload_imageinfo = image_info[1].split(', ')
mini_imageinfo = image_info[2].split(', ')
original_w_h = (int(org_imageinfo[0]), int(org_imageinfo[1]))
#upload_w_h = (upload_imageinfo[0] + ',' + upload_imageinfo[1])
mini_w_h = (int(mini_imageinfo[0]), int(mini_imageinfo[1]))
# print(original_w_h)
# print(mini_w_h)
# print(org_imageinfo[2])
for i in range(int(camera_list)):
image_dir = str(dir_info[1]) + 'images/' + \
str(camera_no) + '/' + daytime[0]
# print(image_dir)
if not os.path.exists(image_dir):
os.mkdir(image_dir)
# 書込設定
image_org_files = str(image_dir) + '/' + daytime[0] + '_' + daytime[
1] + '00_org.jpg' # ローカル保存用
image_timestamp_files = image_org_files
image_upload_files = str(image_dir) + '/' + daytime[0] + '_' + daytime[
1] + '00.jpg' # アップロード用
image_mini_files = str(image_dir) + '/' + daytime[0] + '_' + daytime[
1] + '00_mini.jpg' # サムネイル用
# print(image_org_files)
# print(image_upload_files)
# print(image_mini_files)
# 撮影開始
cap = cv2.VideoCapture(ipcamera_list[i])
# print(ipcamera_list[i])
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 3)
c = 1
for c in range(3):
ret, frame = cap.read()
if ret:
org_image = cv2.resize(frame, original_w_h)
cv2.imwrite(
image_org_files, org_image,
[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),
int(org_imageinfo[2])]) # オリジナル画像の保存
c = 0
# 成功したら抜ける
break
else:
c += 1
# print(c)
# 終了
cap.release()
# 4回以上の場合はエラー判定
if c >= 4:
err.main()
# エラー処理された場合はそのまま終了させる
sys.exit()
# 20200825処理追加 画像にタイムスタンプを付与する
timestamp_img = cv.imread(image_org_files)
dt = datetime.datetime.now()
timetext = dt.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:00')
cv.putText(timestamp_img, timetext, (50, 50), cv.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3,
(255, 255, 255), 6, cv.LINE_AA) #白文字太め
cv.putText(timestamp_img, timetext, (50, 50), cv.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3,
(0, 0, 0), 2, cv.LINE_AA) #黒文字細め
cv.imwrite(image_timestamp_files, timestamp_img)
# アップロード用の画像作成
# オリジナルファイル読み込み
load_image = cv2.imread(image_timestamp_files)
cv2.imwrite(image_upload_files, load_image,
[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),
int(upload_imageinfo[2])]) # アップ用
up_mini = cv2.resize(load_image, mini_w_h)
if load_image is None:
err.main()
# エラー処理された場合はそのまま終了させる
sys.exit()
cv2.imwrite(image_mini_files, up_mini,
[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),
int(mini_imageinfo[2])]) # サムネイル
# カウントを増やして次へ
camera_no = int(camera_no) + 1